Leetcode 97. Interleaving String

来源：互联网发布：javaee和java的区别编辑：程序博客网时间：2024/05/11 03:30

97. Interleaving String

Total Accepted: 49560 Total Submissions: 219537 Difficulty: Hard

Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2.

For example,
Given:
s1 = "aabcc",
s2 = "dbbca",

When s3 = "aadbbcbcac", return true.
When s3 = "aadbbbaccc", return false.

解法一：

从前到后，取当前位置的s3中字符，如果匹配，则传递下一个位置进行匹配。但是大数据会超时。

public class Solution {    public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {        char[] c1 = s1.toCharArray();        char[] c2 = s2.toCharArray();        char[] c3 = s3.toCharArray();        return helper(c1, c2, c3, 0, 0, 0);    }        private boolean helper(char[] c1, char[] c2, char[] c3, int p1, int p2, int p3){        if(p3==c3.length){            return p1==c1.length && p2==c2.length;        }                if(p1<c1.length && c3[p3]==c1[p1]){            if(helper(c1, c2, c3, p1+1, p2, p3+1)) return true;        }                if (p2<c2.length && c3[p3]==c2[p2]){            if(helper(c1, c2, c3, p1, p2+1, p3+1)) return true;        }        return false;    }}

解法二：

dp。这题看似一维，其实是二维dp，因为len3=len1+len2。相当于z=x+y，有两个变量。用dp[i][j]表示s1的长度为i，s2的长度为j和s3的长度为i+j匹配。

初始化第一列和第一行之后，dp[i][j]= (dp[i-1][j] && c1[i-1]==c3[i-1+j]) || (dp[i][j-1] && c2[j-1]==c3[j-1+i])，即跟上面和左边的位置有关。

public class Solution {    public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {        char[] c1 = s1.toCharArray();        char[] c2 = s2.toCharArray();        char[] c3 = s3.toCharArray();        if(c3.length!=c1.length+c2.length) return false;        boolean[][] dp = new boolean[c1.length+1][c2.length+1];  // row matches c1, col matches c2.                dp[0][0]=true;                for(int i=1; i<=c1.length; i++){            dp[i][0]= dp[i-1][0] && c1[i-1]==c3[i-1];        }                for(int j=1; j<=c2.length; j++){            dp[0][j]= dp[0][j-1] && c2[j-1]==c3[j-1];        }                for(int i=1; i<=c1.length; i++){            for(int j=1; j<=c2.length; j++){                dp[i][j]= (dp[i-1][j] && c1[i-1]==c3[i-1+j]) || (dp[i][j-1] && c2[j-1]==c3[j-1+i]);            }        }        return dp[c1.length][c2.length];    }}

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