动态规划: 装配线调度问题 (算法导…
来源:互联网 发布:提花组织软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 19:00
装配线调度问题
问题描述:
Colonel汽车公司在有两条装配线的工厂内生产汽车,一个汽车地盘从一开始进入每一条装配线后,
在一些装配站中安装部件,假设每条线有n个装配站, 并且编号为1,2,...,n. 一开始进入两条线需要消耗
e1,e2的时间, 分别表示进入两条装配线所要消耗的时间, 每个装配站需要消耗一定的时间, 并且在每个
装配站之间跳转需要消耗一定的时间timei[j],你的任务是计算出最短的时间内完成装配.(因为每条线上
的相同编号的装配站是装配相同的零件,但由于技术不同消耗的时间就不同.)
输入:
n: 装配站的数目, e1,e2: 进入装配线的时间, x1,x2: 出装配线的时间,
第一条线的n个装配站的时间, 第二条线的n个装配站的时间, 两条线的n-1个跳转的时间
输出:
最短的时间完成全部装配.
sample input:
6
2 4 3 2
7 9 3 4 8 4
8 5 6 4 5 7
2 3 1 3 4
2 1 2 2 1
sample output:
38
解题思路:
1.经典的问题每次分析一次都有新的收获.
2.现在我们假设状态是:dp[i][j]: 表示在第i条线上, 第j个装配站的最短时间.
3.动态方程:dp[i][j] = min(dp[i][j-1] + a[i][j] ,dp[i^1][j]+time[i^1][j-1]+a[i][j]);
(i^1表示取另一条线)
代码:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define MAX 100
int n;
int f1[MAX], f2[MAX];
int a1[MAX], a2[MAX];
int l1[MAX], l2[MAX];
int e1, e2, x1, x2;
int time1[MAX], time2[MAX];
int DP()
{
intresult;
f1[1] = e1 +a1[1];
f2[1] = e2 +a2[1];
for(int i =2; i <= n; ++i)
{
if(f1[i-1] +a1[i] <= f2[i-1] + time2[i-1] + a1[i])
{
f1[i] =f1[i-1]+a1[i];
l1[i] =1;
}
else
{
f1[i] =f2[i-1]+time2[i-1]+a1[i];
l1[i] =2;
}
if(f2[i-1] +a2[i] <= f1[i-1] + time1[i-1] + a2[i])
{
f2[i] =f2[i-1]+a2[i];
l2[i] =1;
}
else
{
f2[i] =f1[i-1]+time1[i-1]+a2[i];
输入:
输出:
sample input:
6
2 4 3 2
7 9 3 4 8 4
8 5 6 4 5 7
2 3 1 3 4
2 1 2 2 1
sample output:
38
解题思路:
代码:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define MAX 100
int n;
int f1[MAX], f2[MAX];
int a1[MAX], a2[MAX];
int l1[MAX], l2[MAX];
int e1, e2, x1, x2;
int time1[MAX], time2[MAX];
int DP()
{