python中高级特性

切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
L = [‘Michael’, ‘Sarah’, ‘Tracy’, ‘Bob’, ‘Jack’]
L[0:3]
L[:3]
L[-2:]
前10个数，每两个取一个：
L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
所有数，每5个取一个：
L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：
L[:]
[0, 1, 2, 3, …, 99]
tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
(0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
字符串’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
‘ABCDEFG’[:3]
‘ABC’
‘ABCDEFG’[::2]
‘ACEG’
迭代
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
d = {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3}
for key in d:
… print(key)
…
a
c
b

for ch in ‘ABC’:
… print(ch)
…
A
B
C
那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

from collections import Iterable
isinstance(‘abc’, Iterable) # str是否可迭代
True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

for i, value in enumerate([‘A’, ‘B’, ‘C’]):
… print(i, value)
…
0 A
1 B
2 C
上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
… print(x, y)
…
1 1
2 4
3 9
任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。
列表生成式
d = {‘x’: ‘A’, ‘y’: ‘B’, ‘z’: ‘C’ }
[k + ‘=’ + v for k, v in d.items()]
[‘y=B’, ‘x=A’, ‘z=C’]

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
生成器 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器）
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
L = [x * x for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10))