opencv例程分析（1）

来源：互联网发布：淘宝隐形降权查哪里看编辑：程序博客网时间：2024/05/21 14:45

//show image#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace cv;using namespace std;int main(){       //载入图像(两种类型）    //Mat img = imread( "src\\bridge.jpg", 0);//灰度图读入（若读入的是彩图，也可用一些函数转化)    //Mat img = imread( "src\\bridge.jpg", 1);//彩色图读入    //调整窗口大小    namedWindow("img", 0);//1是原图，0是下面格式    resizeWindow("img", 500, 500);    imshow("img", img);//最终输出图片的窗口    //存储图像到目标路径    imwrite("src\\img.jpg", img);    /*路径的填写要注意，有相对路径和绝对路径之分，这里src是对应工程目录下的一个文件夹。绝对路径例子：imwrite("C:\\Users\\abc1\\Desktop\\img.jpg", img);*/    waitKey(0);    return 0;}

注释：

1.灰度图:

什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：    1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11    2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100    3.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;    4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;    5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。这里提到的灰度图，实际上是一种256色图像上的重要应用。256色图像像素值的取值范围是0~255。每一个像素值由8个二进制位表示。像素值不代表具体颜色，而是调色板256种颜色的索引值。256色灰度图，实际上是256色图像一个特例，其图像像素值取值范围仍是0~255，但是每一个数值，代表一种灰度。0代表纯黑，255为纯白。中间为过渡色。由于256色灰度图像去除了颜色信息，因此在很多图像分析场合，尤其是数字图像模式识别应用中较为常用。

2.waitKey(x)：

 It waits for x milliseconds for a key press. If a key was pressed during that time, it returns the key's ASCII code. Otherwise, it returns -1. It handles any windowing events, such as creating windows with cv::namedWindow(), or showing images with cv::imshow().( 参数x： 等待x ms，如果在此期间，有按键按下，则立即结束并返回按下按键的ASCII码，否则，返回-1；如果x=0，那么无限等待下去，直到有按键按下。 另外，在imshow之后如果没有waitKey语句则不会正常显示图像。)

3. using namespace：
(using namespace)

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