数据库中经常分组查询的表如何做性能优化(group by)

来源:互联网 发布:格林斯潘 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 08:34

一、原sql

SELECT U.NAME        AS NAME,
       U.ACCOUNT,
       U.REGION_NAME,
       U.ORG_NAME,
       L.LOGIN_TIME  AS M
  FROM PUB_USER U,
       (SELECT t.CREATOR, MAX(t.LOGIN_TIME) LOGIN_TIME
          FROM PUB_USER_LOGIN t
         GROUP BY t.CREATOR) L
 WHERE U.STATUS = '1'
   AND L.CREATOR = U.ID
   AND L.LOGIN_TIME < DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL - 1 YEAR)
 ORDER BY L.LOGIN_TIME DESC


查询63行数据需要三秒以上


二、分析问题

数据量分析:

表PUB_USER:1k左右

表PUB_USER_LOGIN :10W行以上


主要消耗时间的是下面这个语句

SELECT t.CREATOR, MAX(t.LOGIN_TIME) LOGIN_TIME
          FROM PUB_USER_LOGIN t
         GROUP BY t.CREATOR


三、解决上面语表中数据分组缓慢问题

给分组查询的字段添加联合索引,mysql语法如下:

CREATE INDEX PUB_USER_LOGIN_TWO USING BTREE ON PUB_USER_LOGIN(CREATOR,LOGIN_TIME)

添加索引之后查询时间在0.01秒左右


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