MySQL Explain详解

列名

描述

说明

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id

若没有子查询和联合查询，id则都是1。

Mysql会按照id从大到小的顺序执行query，在id相同的情况下，则从上到下执行。

 

select_type

select类型。

  

table

输出的行所引用的表。

有时看到的是<derivedN>，其中N对应的是id列的值。

 

type

Mysql的存取方法，连接访问类型。

  

possible_keys

在查询过程中可能用到的索引。

在优化初期创建该列，但在以后的优化过程中会根据实际情况进行选择，所以在该列列出的索引在后续过程中可能没用。该列为NULL意味着没有相关索引，可以根据实际情况看是否需要加索引。

 

key

访问过程中实际用到的索引。

有可能不会出现在possible_keys中(这时可能用的是覆盖索引，即使query中没有where)。possible_keys揭示哪个 索引更有效，key是优化器决定哪个索引可能最小化查询成本，查询成本基于系统开销等总和因素，有可能是“执行时间”矛盾。如果强制mysql使用或者忽 略possible_keys中的索引，需要在query中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

 

key_len

显示使用索引的字节数。

由根据表结构计算得出，而不是实际数据的字节数。如ColumnA(char(3)) ColumnB(int(11))，在utf-8的字符集下，key_len=3*3+4=13。计算该值时需要考虑字符列对应的字符集，不同字符集对应不同的字节数。

 

ref

显示了哪些字段或者常量被用来和 key 配合从表中查询记录出来。显示那些在index查询中被当作值使用的在其他表里的字段或者constants。

  

rows

估计为返回结果集而需要扫描的行。

不是最终结果集的函数，把所有的rows乘起来可估算出整个query需要检查的行数。有limit时会不准确。（为毛？）

 

Extra

mysql查询的附加信息。

  

Explain的type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

Select类型：

simple：query中不包含子查询或联合查询。

primary：包含子查询或联合查询的query中，最外层的select查询。

subquery：子查询在select的目标里，不在from中,子查询的第一个select。

dependent subquery：子查询内层的第一个select，依赖于外部查询的结果集。

uncacheable subquery：表示子查询，但返回结果不能被cache，必须依据外层查询重新计算。

derived：子查询在from子句中，执行查询的时候会把子查询的结果集放到临时表(衍生表)。

union：在联合查询中第二个及其以后的select对应的类型。

union result：从union临时表获取结果集合。例如上面两个查询结果集中的最后一行。

dependent union：子查询中的union，且为union中第二个select开始的后面所有select，同样依赖于外部查询

的结果集。

uncacheable union：表示union第二个或以后的select，但结果不能被cache，必须依据外层查询重新计算。

Type类型：

null：mysql在优化过程中分解query，执行时甚至不用再访问表数据或者索引，比如id=-1。

const：最多会有一条记录匹配。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快

，因为它们只读取一次。发生在有一个unique key或者主键，并且where子句给它设定了一个比较值。

eq_ref：使用这种索引查找，最多返回一条符合条件的记录。会在使用主键或者唯一性索引访问数据时看到，

除了const类型这可能是最好的联接类型。

ref：这是一种索引访问。只有当使用一个非唯一性索引或者唯一性索引的非唯一性前缀(换句话说，就是无法

根据该值只取得一条记录)时才会发生，将索引和某个值相比较，这个值可能是一个常数，也可能是来自前一个

表里的多表查询的结果值。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。

ref_or_null：类似ref。不同的是Mysql会在检索的时候额外的搜索包含 NULL 值的记录，他意味着mysql必须

进行二次查找，在初次查找的结果中找出NULL条目。

index_merge：查询中使用两个或多个索引，然后对索引结果进行合并。在这种情况下，key列包含所有使用的

索引，key_len包含这些索引的最长的关键元素。

unique_subquery：用来优化有子查询的in，并且该子查询是通过一个unique key选择的。子查询返回的字段组

合是主键或者唯一索引。

index_subquery：该联接类型类似于unique_subquery，子查询中的返回结果字段组合是一个索引或索引组合，

但不是一个主键或者唯一索引。

一定范围内扫描索引。如where中带有between或者>，此时ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS 

NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range。

index：按索引次序扫描数据。因为按照索引扫描所以会避免排序，但也会扫描整表数据，若随机读取开销会更

大。如果extra列显示using index，说明使用的是覆盖索引(覆盖索引：包含所有满足查询需要的数据列的索引

)。对于InnoDB表特别有用，此时只访问索引数据即可，不用再根据主键信息获取原数据行，避免了二次查询，

而MyISAM表优化效果相对InnoDB来说没有那么的明显。

all：按行扫描全表数据，除非查询中有limit或者extra列显示使用了distinct或notexists等限定词。