Python学习之IPython/IPython notebook篇

导言

可以在cmd中，进入python环境，但是交互性能实在是接近于无。我们可以使用IPython提供的交互环境，进行数据分析等活动。IPython Shell具备以下特性：
1. Tab completion, which helps you find a command
2. History mechanism
3. Inline editing
4. Ability to call external Python scripts with %run
5. Access to system commands
6. The pylab switch
7. Access to the Python debugger and profiler
包含使用频繁的自动补全等功能。下面介绍交互体验较好的几种方式。

pylab switch

pylab switch 自动导入Scipy,Numpy,matplotlib。

$ ipython -pylabType "copyright", "credits" or "license" for more information.IPython 2.0.0-dev -- An enhanced Interactive Python.? -> Introduction and overview of IPython's features.%quickref -> Quick reference.help -> Python's own help system.object? -> Details about 'object', use 'object??' for extradetails.Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment[backend: MacOSX].For more information, type 'help(pylab)'.

可使用logstart存储session记录。

In [1]: %logstartActivating auto-logging. Current session state plus futureinput saved.Filename : ipython_log.pyMode : rotateOutput logging : FalseRaw input log : FalseTimestamping : FalseState : active

使用logoff停止记录。

IPython notebook

介绍

IPython Notebook是web based IPython封装，但是可以展现富文本，使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储，对于交互编程、学习非常方便。
IPython Notebook使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果。在浏览器的界面中使用单元(Cell)保存各种信息。Cell有多种类型，经常使用的有表示格式化文本的Markdown单元，和表示代码的Code单元。
每个代码单元都有一个输出区域，在Code单元中输入代码，按 Shift-Enter 将运行此代码，代码中最后一个表达式的值将输出区域显示。如果希望屏蔽输出，可以在最后一条语句之后添加一个分号：”;”。此外，代码中还可以使用print语句在输出区域中显示信息。
IPython Notebook的设计目的是让数据分析更容易分享和再生，目前用它来给科研做详细记录、设计教学模型以及与他人合作，其科学家用户已越来越多。
Windows中IPython Notebook的安装需要pyreadline、pyzmq、tornado、mathjax等工具的支持，使用了pip进行安装，安装过程非常方便快捷。

使用方法与示例

• 打开cmd，切换到工作目录，输入ipython notebook即可打开服务器。
• 显示一张图片:from IPython.display import Image
  
• 可以选择Markdown风格
• 在函数，模块，类后面输入?，按ctrl+enter，即可跳转到其定义；输入??,对应可得到源码
• %load可以从文件或者网址载入代码到一个新的单元中，例如下面载入某个matplotlib的示例程序，并执行
  %load http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/histogram_demo.py
• %prun用于代码的执行性能分析，可以作为行命令和单元命令使用

部分参考