Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
来源:互联网 发布:淘宝拍卖注意事项 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 03:19
coalesce
def coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T]
该函数用于将RDD进行重分区,使用HashPartitioner。
第一个参数为重分区的数目,第二个为是否进行shuffle,默认为false;
以下面的例子来看:
repartition
def repartition(numPartitions: Int)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T]
该函数其实就是coalesce函数第二个参数为true的实现
转载请注明:lxw的大数据田地 » Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
0 0
- Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- 3.2 Spark RDD 基本转换操作2-分区:coalesce、repartition
- RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- Spark编程之基本的RDD算子coalesce, repartition, checkpoint
- Spark RDD算子【二】coalesce 和 repartition
- Spark算子[02]:coalesce,repartition
- 【spark,rdd,2】RDD基本转换算子
- Spark算子:RDD基本转换操作(5)–mapPartitions、
- Spark算子:RDD基本转换操作(6)–zip、zipPartitions
- Spark算子:RDD基本转换操作(5)–mapPartitions、mapPartitionsWithIndex
- Spark算子:RDD基本转换操作(7)–zipWithIndex、zipWithUniqueId
- Spark算子:RDD基本转换操作(6)–zip、zipPartitions
- Spark算子:RDD基本转换操作(5)–mapPartitions、mapPartitionsWithIndex
- Spark算子:RDD基本转换操作(3)–randomSplit、glom
- #include "extensions/cocos-ext.h" 无法打开
- qt qtabwidget tab美化
- leetcode 319. Bulb Switcher
- 使用Gson解析复杂的json数据
- 高内聚低耦合
- Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartition
- C++类(Class)总结
- struts标签打印不出<br>
- ajax 文件拖拽上传(小文件)
- sbt和maven
- js if null undifined
- Hdu-2222 Keywords Search(AC自动机)
- Android 6.0手机连接电脑无法后无法访问手机内存的解决方法
- Android面试整理