【神经网络】:如何实现感知机

来源：互联网发布：mac win10 能耗编辑：程序博客网时间：2024/06/13 17:10
感知机的算法我就不多说了，不是几句话能够解释的清楚，这里就直接给出代码，方便下次要用的学生们直接抄。。。
注：这次作业是某校的一次小作业，任课老师叫做： TonghuaSu.如果你知道这点了。。。你就可以抄了。。。数据集某网站上面有
全部是自己写的，没有一点抄袭成分，格式啥的没太注意，希望大家见谅
#include <iostream>#include <fstream>#include <string>#include <cmath>using namespace std;struct DATA{    double x[22];    int y;}D[35000],D1[35000];double  center_x1[22],center_x2[22];         //中心点个数double matrix(double w[],double x[]){    double num = 0;    for(int i=0;i<22;i++){        num+=w[i]*x[i];    }    return num;}void StringToDouble(string str,int count,int temp,struct DATA *D){    double number = 0;    int kk = 1;                         //kk用来计算位数    for(int i=2;i<str.length();i++){        number += (str[i]-'0')/(pow(10,kk));        kk++;    }    D[count].x[temp] = number;//  cout<<D[count].x[temp]<<" ";//  cout<<number<<" ";                 //输出信息}void StringToInt(string str,int count,int temp,struct DATA *D){    int number = 0;    if(str.length()==2){        D[count].y = (str[1]-'0');    }    else{        D[count].y = 0-(str[0]-'0');    }//  cout<<D[count].y<<endl;//  cout<<D[count].y<<endl;}void split(char *s,int count,struct DATA *D){    int temp = 0;                //temp用来记录到了第几个，方便计数    string str="";    for(int i=0;i<strlen(s);i++){        if(s[i]!=','){            str+=s[i];        }        else{    //      cout<<str<<" ";            StringToDouble(str,count,temp,D);            str ="";            temp++;        }    }    if(temp==22){    //  cout<<str;        StringToInt(str,count,temp,D);    }}void StringToDouble1(string str,int count,int temp,struct DATA *D1){    double number = 0;    int kk = 1;                         //kk用来计算位数    for(int i=2;i<str.length();i++){        number += (str[i]-'0')/(pow(10,kk));        kk++;    }    D1[count].x[temp] = number;//  cout<<D[count].x[temp]<<" ";//  cout<<number<<" ";                 //输出信息}void StringToInt1(string str,int count,int temp,struct DATA *D1){    int number = 0;    if(str.length()==2){        D1[count].y = (str[1]-'0');    }    else{        D1[count].y = 0-(str[0]-'0');    }//  cout<<D[count].y<<endl;//  cout<<D[count].y<<endl;}void split1(char *s,int count,struct DATA *D1){    int temp = 0;                //temp用来记录到了第几个，方便计数    string str="";    for(int i=0;i<strlen(s);i++){        if(s[i]!=','){            str+=s[i];        }        else{    //      cout<<str<<" ";            StringToDouble1(str,count,temp,D1);            str ="";            temp++;        }    }    if(temp==22){    //  cout<<str;        StringToInt1(str,count,temp,D1);    }}void  FindCenter(int count){    int center_count1=0,center_count2 = 0;               //计算中心点个数    for(int i =0;i<22;i++){        center_x1[i] = 0;        center_x2[i] = 0;    }    for( i=0;i<count;i++){                            //        if(D[i].y==1){            center_count1++;            for(int j=0;j<22;j++){                center_x1[j] +=D[i].x[j];            }        }        else{            center_count2++;            for(int j=0;j<22;j++){                center_x2[j] +=D[i].x[j];            }        }    }    //    for(i=0;i<22;i++){    //  cout<<center_x1[i]<<" "<<center_x2[i]<<endl;        center_x1[i]/=center_count1;        center_x2[i]/=center_count2;    //  cout<<"1 "<<center_x1[i]<<"   2 "<<center_x2[i]<<endl;    }                                 //到这行为止，中心值已经求证正确}int FindClose(double x1[],double x2[],double point[]){    double Distance1=0,Distance2=0 ;    for(int i=0;i<22;i++){        Distance1+=(point[i]-x1[i])*(point[i]-x1[i]);        Distance2+=(point[i]-x2[i])*(point[i]-x2[i]);    }    if(Distance1>Distance2){        return -1;            //第二个近传回去0    }    else         return 1;             //第一个近传回去1}int main(){    //前面的统计数据模型    char s[1000];    double w[22] ={-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1};    double b = -5;    double  ITA = 0.99;    fstream f("d:\\1.txt",ios::in |ios::out);        if(!f){ return 0;}    int count = 0;    while(!f.eof()){       f.getline(s,1000);      // cout<<strlen(s)<<endl;       split(s,count,D);       count++;    }    f.close();    FindCenter(count);    for(int _i=0;_i<10;_i++){        for(int i=0;i<count;i++){                        //这里是学习的过程,我这里学习了10次            if(D[i].y*(matrix(w,D[i].x)+b)<=0){                for(int j=0;j<22;j++){                    w[j] = w[j] + ITA*D[i].y*D[i].x[j];                 }                b = b +ITA*D[i].y;            }        }    }    for(int i=0;i<22;i++){        cout<<w[i]<<" ";    }     cout<<b;    cout<<endl;    //缺一个验证的过程    //缺一个中心分类的验证比较过程   先读进来，后面传参    //先读进来    fstream f1("d:\\2.txt",ios::in |ios::out);    if(!f1){ return 0;}    int count1 = 0;    while(!f1.eof()){       f1.getline(s,1000);      // cout<<strlen(s)<<endl;       split1(s,count1,D1);       count1++;    }    f1.close();    cout<<count1<<endl;    //感知器学习算法验证过程    int perceton_count = 0;    for(i=0;i<count1;i++){        if((D1[i].y*(matrix(w,D1[i].x)+b))>0){            perceton_count++;        }    }    cout<<"perceton_count: "<<perceton_count<<endl;    //中心分类器验证过程    int _TruePoint=0;    for(i=0;i<count1;i++){        if((FindClose(center_x1,center_x2,D1[i].x)*D1[i].y)>0){            _TruePoint++;        }    }    cout<<_TruePoint<<endl;                   //得出分类数据对的大概是9500多个}
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