简述dfs,bfs,Dijkstra思想及区别
来源:互联网 发布:大爆太子太空舱知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 00:06
在做pat的时候,用dfs写了一道题的解超时,看别人的解法时,发现别人用了Dijkstra算法,瞬间自己就混乱了,因为之前也看过Dijkstra,bfs算法,但是当时居然都傻傻分不清楚了,所以决定写一篇总结一下。
一:广度优先算法(BFS)
先搜索邻居,搜完邻居再搜邻居的邻居。
其中俩个思想:1.双端队列不为空则循环
2.将未访问的邻接点压入双端链表后面,然后从前面取出并访问(这样就做到了广度优先)
图的解释:
0
1 2
3 4 5 6
这个是二叉树的例子,这里如果是广度优先的话,访问的顺序依次是0123456.
代码如下:
#include<iostream> #include<string>#include<vector>#include<deque>#include <limits.h>using namespace std;int Graph[7][7] = { INT_MAX, 1, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,1, INT_MAX, INT_MAX, 1, 1,INT_MAX, INT_MAX ,1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,1,1,INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,INT_MAX, INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,INT_MAX, INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX };void bfs();deque<int> a;int visited[7] = { 0 };int main(void){ios::sync_with_stdio(false);bfs();return 0;}void bfs(){a.push_back(0); //将原点压入堆后while (!a.empty()){int u = a.front(); //取出堆前的一个元素//cout << "u: " << u;for (int i = 0; i < 7; i++){if (Graph[u][i] != INT_MAX&&!visited[i]) //找到他的邻接点{a.push_back(i); //压入堆后}}visited[u] = 1; //标记为访问cout << u; //输出a.pop_front(); // 将堆前元素压出}}
二:深度优先算法(DFS)
我这里介绍下递归思想来写:
1.先找到出发点
2.依次对找其所有未访问的邻接点做dfs(仔细想想,这里,未访问完邻居继续做dfs,这样就做到了深度优先,是不是?)
这里贴一个树的深度优先搜索树的例子
这个树很简单:
0
1 2
3 4 5 6
是一个二叉树。
如果是深度优先算法来搜,则搜索顺序应该为:0134256
这里贴出代码
#include<iostream> #include<string>#include<vector>#include <limits.h>using namespace std;int Graph[7][7] = { INT_MAX, 1, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,1, INT_MAX, INT_MAX, 1, 1,INT_MAX, INT_MAX ,1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,1,1,INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,INT_MAX, INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX ,INT_MAX, INT_MAX, 1, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX, INT_MAX };void dfs(int number);int visited[7] = { 0 };int main(void){ios::sync_with_stdio(false);dfs(0);return 0;}void dfs(int number){visited[number] = 1; //访问numbercout << number << " "; //输出numberfor (int i = 0; i < 7; i++){if (!visited[i]&&Graph[number][i]!=INT_MAX) //查找number的未访问过的邻接点{dfs(i); }}//visited[number] = 0; //这个例子不用回朔答案也是对的,先不解释}
三.Dijkstra算法
1.找出未访问过的到原点距离最小的顶点并标记为访问
2.循环上个过程直到所有点都被访问完
开始自己也不知道广度优先算法与Dijkstra算法的区别,广度优先是先将未访问的邻居压入队列,再将未访问邻居的未访问过的邻居压入队列再依次访问,Dijkstra是在剩余的未访问过的顶点中找出最小的并访问,循环做这个是直到所有点都被访问完!
这里先贴出例子:
图为算法导论384页图24-6
先大概讲下过程:
图中用铅笔标记了01234五个点
第一步:访问0点,并将0标记为访问,这时候第i个点到0点的距离可以表示为dist[]={0,10,5,∞,∞}
第二步:这个时候,i=0已经访问过了,此时最小的值为5,i=2,即访问点2,这个时候点2可以到达点1,原点到点2的距离dist[2]=5加上从点2直接到点1的距离Cost[2][1]=3等于8<原来的从原点直接到点1的距离dist[1]=10,则将dist[1]更新为8,同理更新其他点,这个时候dist[]={0,8,5,14,7}
第三步:这个时候i=0,2已经被访问过了,dist最小的值为7,访问值为7的点4.。。。。(后面继续,直到所有点被访问完)
实现代码如下:(递归思想)
#include<iostream> #include<string>#include<vector>#include<deque>#include <limits.h>using namespace std;int MAX=100000;int Cost[5][5] = { 0, 10, 5, MAX, MAX,MAX, 0, 2, 1, MAX,MAX, 3, 0, 9, 2,MAX, MAX, MAX, 0, 4,7, MAX, MAX, 6, 0};int dist[5] = { 0, MAX, MAX, MAX, MAX };vector<bool> visited;void Dijkstra(int number);int main(void){ios::sync_with_stdio(false);visited.resize(5, false); //设置初值,都令其为未访问过的。Dijkstra(0);
//输出dist[]for (int i = 0; i < 5; i++){cout << dist[i] << " ";}return 0;}void Dijkstra(int number){//标记为访问过visited[number] = true;cout << number << endl;//dist[i]数组中保存了从原点到i点的距离,dist[number]则表示从原点到number的距离,如果dist[number]+Cost[number][i]<dist[i],则更新。for (int i = 1; i < 5; i++){if (dist[number]+Cost[number][i]<dist[i]){dist[i] = dist[number] + Cost[number][i];}}//接下来时找出为访问过的最小值的点aint min=MAX, a=0;for (int i = 0; i < 5; i++){if (dist[i]<min&&!visited[i]){min = dist[i];a = i;}}//如果这一点没有被访问过,则访问之if (!visited[a]){Dijkstra(a);}}
这是最后输出的结果图,前面输出了访问节点的顺序,后面给出了最终的dist[]。
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