leetcode笔记—关于动态规划
来源:互联网 发布:快快网络服务器怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 20:16
动态规划的思路:找到DP(1),DP(2),DP(n)与DP(n-1)、DP(n-2)的关系
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class Solution {public: int integerBreak(int n) { if(n==2) return 1; if(n==3) return 2; vector<int> Dp(n+1,0); Dp[0] = 1;Dp[1] = 1; Dp[2] = 2;Dp[3] = 3; for(int i=4; i<=n; ++i){ Dp[i] = max(Dp[i/2]*Dp[i-i/2],max(Dp[i-3]*Dp[3],Dp[i-2]*Dp[2]));//两边尽量相等时乘积最大 } return Dp[n]; }};
class Solution {public:const int INF = 0x7ffffffe; int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { // 无效输入的处理 if (amount == 0) return 0; if (coins.size() == 0) return -1; vector<int> dp(amount+1,0); for (int i = 1; i <= amount; i++) { int min1= INF; for (int j = 0; j < coins.size(); j++) { if (i >= coins[j] && dp[i - coins[j]] != -1) min1= min(min1, dp[i - coins[j]] + 1); } // 根据min的值判断是否能兑换 dp[i] = min1 == INF ? -1 : min1; } return dp[amount]; }};
3. Climbing Stairs
有n个台阶每次可以走一个或者两个,有多少种走法?
DP(1)=1,DP(2)=2,DP(n)=DP(n-1)+DP(n-2)
class Solution {public: int climbStairs(int n) { vector<int> dp(n); if(n<=2) return n; else { dp[0]=1; dp[1]=2; for(int i=2;i<n;i++) { dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]; } return dp[n-1]; } }};
3.Unique Paths
开一个f[m][n]的数组,f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1],空间时间复杂度O(m*n)。用滚动数组空间复杂度可降为O(n)
class Solution {public: int uniquePaths(int m, int n) { vector<vector<int> > f(m, vector<int>(n)); for(int i=0;i<m;i++) { f[i][0]=1; } for(int i=0;i<n;i++) { f[0][i]=1; } for(int i=1;i<m;i++) for(int j=1;j<n;j++) f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]; return f[m-1][n-1]; }};
4.Unique Paths 2
有障碍
[ [0,0,0], [0,1,0], [0,0,0]]
class Solution {public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { vector<vector<int> > f(obstacleGrid.size(), vector<int>(obstacleGrid[0].size())); f[0][0]=obstacleGrid[0][0]==1 ? 0:1; int m=obstacleGrid.size(); int n=obstacleGrid[0].size(); for(int i=1;i<m;i++) { f[i][0]=obstacleGrid[i][0]==1 ? 0:f[i-1][0]; } for(int i=1;i<n;i++) { f[0][i]=obstacleGrid[0][i]==1 ? 0:f[0][i-1]; } for(int i=1;i<m;i++) for(int j=1;j<n;j++) f[i][j]=obstacleGrid[i][j]==1 ? 0:f[i-1][j]+f[i][j-1]; return f[m-1][n-1]; }};
4.Burst Balloons 重点 难点
class Solution {public: int maxCoins(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); nums.insert(nums.begin(), 1); nums.push_back(1); vector<vector<int>> dp(nums.size(), vector<int>(nums.size(), 0)); for (int len = 1; len <= n; ++len) for (int left = 1; left <= n - len + 1; ++left) { int right = left + len - 1; for (int k = left; k <= right; ++k) dp[left][right] = max(dp[left][right], nums[left-1]*nums[k]*nums[right+1] + dp[left][k-1] + dp[k+1][right]); } return dp[1][n]; }};
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