Matlab 笔记之6

MATLAB是一种解释语言，执行效率总体比C、Fortran等低，一方面可以利用matlab的profiling分析M文件的各指令耗时，指出运行“瓶颈”。

另一方面，运用编程技巧改进执行效率。

矢量化操作

    MATLAB变量的基础类型是矩阵，其主要为向量和矩阵操作设计的。编程时尽量对矢量和矩阵整体编程，而不是循环操作矩阵元素。

clear;ticx=0:0.001:10;for i=1:10001  y(i) = sin(x(i));endtocticxx = 0:0.001:10;yy=sin(xx);toc

以上效率相差80倍。

MATLAB常见的矢量化操作函数有 :  all， any， diff， permute， repmat，logical， find， sort  和 sum 等。

给数组预定义维数

每当需赋值的元素下标超过现有维数，matlab就为该数组或矩阵扩维一次，降低了执行效率。

下标或者索引操作

A(1:k, j)  矩阵A的第j列的前k个元素，  A(: , j) 矩阵j列所有元素。

尽量多使用函数文件少用脚本文件

循环体的内容转换为C-MEX

内存优化

VC6.0 调用MATLAB计算引擎环境设置

1. 添加matlab引擎头文件和库函数到vc6的IDE  

菜单栏-工具-选项，选择目录标签 

(具体matlab目录需要根据实际修改）

include files

Library files

在具体的工程设置中：添加静态链接库  libeng.lib   libmat.lib  libmex.lib   libmx.lib

这几个文件在matlab6 之前需要手工生成   vc的bin目录，分别执行  lib /def: "D:XXXX\Matlab\extern\inlcude\libmx.def" \machine:x86 /out:libmx.lib /nologo

使用例子  matlab/extern/examples/eng_mat/engwindemo.c

在空win32 app 中导入该文件，编译成功，增加联接

运行结果：

VC