SAP-WM标准教程LO140阅读体会(2)

来源:互联网 发布:单片机控制led灯 编辑:程序博客网 时间:2024/05/06 10:48

Unit 3讲的是Organizational Units and Master Data,即组织结构和主数据,本章的内容包括Organizational Units in Logistics ExecutionMaster Data in Logistics Exection,这部分属于SAP最基础的概念,在工作的时候并用不到多少这方面的知识,但是确实其他一切业务的基础。经过这章的学习后,可以了解到plant,storage location,warehouse number,shipping point,transportation planning point的概念和之间的关系,并可以创建、修改或者显示存储仓位、物料、客户以及供应商主数据。

Company Code是一个法律上独立结算的公司,在company code级别,财务帐和收入损益帐被创建(我的财务知识比较少,只能理解到这个程度)。Plantconpany code下面的组织级别,可以对应公司的不同的业务,比如采购、工厂维护、物料计划。Storage location可以用来区分一个plant下面的不同的物料,于工厂相关的基于数量的库存管理数据也是在这一级被总结的。

Warehouse numberWM模块中最高等级的组织结构,经常代表仓库的集合体,在client里面是唯一的。Warehouse number一般代表了仓库的物理条件。在每一个Warehouse number里需要单独定义storage type,用来表现不同的存储类型。

Warehouse number下的组织结构:一个Warehouse number下包含若干个storage type(相似的存储结构的库位归为同一种storage type)。Storage type包括两种形式,实际存在的和逻辑的。收货区和发货区都是一种storage type,但是只是临时存储区,用于表示货物的中间状态。

LES中的组织结构是和Logistics的组织结构是相互联系的,transportation planning pointsCompany code级别设置,一个Company code下可以分配多个transportation planning points,但是一个transportation planning points只能分配一个Company codeShipping points对应于plant,一个plant下可以分配多个shipping points,一个shipping points也可以分配给多个plantWarehouse number通过Storage location分配给plant,可以分配一个或者多个plantStorage location给一个Warehouse number

Warehouse中,storage bin是可以在系统中定义的最小单位(不是Unit?,bin可以通过bin type来区分不同的类型。Quantstorage bin中的存储单位,如果定义一个bin中只有一个quant,那这个bin中只能储存一种物料,如果bin定义为可以存储多个quant,那就可以储存多种物料的不同批次,每一个物料(或者批次)作为一个单独的quant。在quant上存储的数据包括收货数据,库存有效性数据,以及其他用来确定quant的数据。

关于物料主数据:

物料主数据包括基础数据,销售和分销数据,采购数据,accoutingcosting,库房管理数据等。基础数据于所有模块都相关,对于client下的所有组织结构都是有效的。在company code下,物料主数据是核心,被所有后勤执行的模块使用。维护物料主数据,各个不同的用户部门有不同的视图,对应着不同的业务数据。不同视图的数据都对应着各自的组织结构,物料主数据视图是在这些特定的组织结构里面被创建的。

物料类型(material type

相似的物料可以定义为同一个物料类型,比如原材料,半成品和成品。物料类型决定着当物料入库或出库的时候是够需要过账,引起财务成本的变化。

客户主数据和供应商主数据

从财务的角度看,客户被认为是一个拥有客户帐户的伙伴公司,因此,客户主数据是在销售和分销模块被维护的。客户主数据被分为一般数据,销售区域数据,公司代码数据。一般数据涉及到SD模块和财务模块,属于核心数据,对于client下的所有组织结构都有效;销售区域数据与SD模块相关包括销售组织,分销渠道等;公司代码数据与财务数据相关。

    供应商主数据包括于供应商相关的所有数据,在财务模块和采购模块里维护。供应商主数据包括一般数据,公司代码数据和采购组织数据。这三种数据的特点和客户主数据相似。

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