序列化

1.pickle

import pickle

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

pickle.dumps(d)

#with open('dump.txt', 'wb') as f:

#     pickle.dump(d, f)

with open('xxx', 'rb') as f:

    pickle.load(f)

print(d)

2.JSON

JSON类型Python类型{}dict[]list"string"str1234.56int或floattrue/falseTrue/FalsenullNone

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：

>>> import json>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)>>> json.dumps(d)'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化：

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'>>> json.loads(json_str){'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换。

3.JSON 进阶

对一个 class 对象进行序列化

json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)

class Student(object):

    def __init__(self, name, age, score):

        self.name = name

        self.age = age

        self.score = score

    def __dict__(obj):

        return {

            'name': obj.name,

            'age': obj.age,

            'score': obj.score

        }

s= Student('Bob', 20, 88)

print(json.dumps(s))

对一个对象进行反序列化

json.loads(s, object_hook=lambda obj: obj.__dictx__)

def __dictx__(d):

    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])