MVP架构-Android官方MVP项目和响应式MVP-RxJava项目架构分析对比解读

介绍

MVP这个架构一直是Android开发社区讨论的焦点，每个人都有自己的分析理解众说纷纭。直到GitHub上Google官方发布用MVP架构搭建的项目。感觉是时候分析了。

MVP架构简介

这不是本文重点，所以摘抄自李江东的博文

MVP架构简介

　　对于一个应用而言我们需要对它抽象出各个层面，而在MVP架构中它将UI界面和数据进行隔离，所以我们的应用也就分为三个层次。

• View：对于View层也是视图层，在View层中只负责对数据的展示，提供友好的界面与用户进行交互。在Android开发中通常将Activity或者Fragment作为View层。
• Model：对于Model层也是数据层。它区别于MVC架构中的Model，在这里不仅仅只是数据模型。在MVP架构中Model它负责对数据的存取操作，例如对数据库的读写，网络的数据的请求等。
• Presenter：对于Presenter层他是连接View层与Model层的桥梁并对业务逻辑进行处理。在MVP架构中Model与View无法直接进行交互。所以在Presenter层它会从Model层获得所需要的数据，进行一些适当的处理后交由View层进行显示。这样通过Presenter将View与Model进行隔离，使得View和Model之间不存在耦合，同时也将业务逻辑从View中抽离。更好的使得单元测试得以实现。

下图很好的展示了MVP各个组件间的关系。

从图中可以看出，View层不再和Model层关联，他们之间通过Presenter层关联，这里就出明显的感觉出P层的任务会比较重，逻辑会相对其他层复杂，同时也是MVP中最关键的层。

　　在MVP架构中将这三层分别抽象到各自的接口当中。通过接口将层次之间进行隔离，而Presenter对View和Model的相互依赖也是依赖于各自的接口。这点符合了接口隔离原则，也正是面向接口编程。在Presenter层中包含了一个View接口，并且依赖于Model接口，从而将Model层与View层联系在一起。而对于View层会持有一个Presenter成员变量并且只保留对Presenter接口的调用，具体业务逻辑全部交由Presenter接口实现类中处理。

面向接口编程：每个层次不是直接向其上层提供服务（即不是直接实例化在上层中），而是通过定义一组接口，仅向上层暴露其接口功能，上层对于下层仅仅是接口依赖，而不依赖具体类。

代码分析

项目说明

本文主要分析：
基础MVP架构todo-mvp和响应式MVP架构todo-mvp-rxjava

目前Google在GitHub上面公布7个项目：

每个项目都是便签App，都采用MVP架构但是每个项目都会有些不同。目前网络上大多数都是分析第一个todo-mvp，作为其他项目的基础，对比分析todo-mvp-rxjava找出两者的差异和相同点，是本文的主要内容。
为了简洁，约定有：

mvp：指代todo-mvp项目
mvp-rxjava：指代todo-mvp-rxjava项目
响应式MVP：作为mvp-rxjava的中文描述

基础类分析

本章主要分析mvp和mvp-rxjava两个项目基础类的差异，分析同样的功能MVP和响应式MVP的实现的差异和提取出相同点。

基础类BaseView

BaseView作为所有的View层的父类，功能是实现P层的依赖注入。mvp和mvp-rxjava都采用一样逻辑。
代码如下：

public interface BaseView<T> {    void setPresenter(T presenter);}

View层的具体实现类xxFragment实现接口，就能够得到和它关联的P层的注入。

    //内部变量 从setPresenter方法注入    private AddEditTaskContract.Presenter mPresenter;@Override    public void setPresenter(@NonNull AddEditTaskContract.Presenter presenter) {        mPresenter = checkNotNull(presenter);    }

而注入的时机肯定就是在P层已经得到实例化之后，所以我们在对应的P层构造方法中可以看到这样的代码：

public AddEditTaskPresenter(@Nullable String taskId, @NonNull TasksDataSource tasksRepository,            @NonNull AddEditTaskContract.View addTaskView) {        mTaskId = taskId;        mTasksRepository = checkNotNull(tasksRepository);        mAddTaskView = checkNotNull(addTaskView);        //向V层注入自己 自己就是对应的P层实例        mAddTaskView.setPresenter(this);    }

上面这3段代码，给我感觉是这样的。

基础类BasePresenter

BasePresenter作为所有P层的父类，主要实现V层和P层生命周期同步。
这里响应式MVP明显的和MVP不同，
MVP的P层父类代码：

public interface BasePresenter {    void start();}

在View层的具体实现类xxFragment的生命周期onResume中启动通过注入得到的P层实例开始P层的工作。

@Override    public void onResume() {        super.onResume();        mPresenter.start();    }

响应式MVP的P层父类：

public interface BasePresenter {    void subscribe();//开启订阅    void unsubscribe();//结束订阅}

在View层的具体实现类xxFragment中就需要做两步操作，同步P层和V层的生命周期

 @Override    public void onResume() {        super.onResume();        mPresenter.subscribe();//V层获得焦点 开始订阅    }    @Override    public void onPause() {        super.onPause();        mPresenter.unsubscribe();//V层失去焦点 取消订阅    }

这么写的原因是，RxJava的特点决定的。

响应式编码中数据Model是可以观察到的数据流，已经准备好数据，随时等待发射。

我们需要做的就是，在需要数据的点开始订阅数据，接收数据。不再需要数据就取消订阅数据，让数据不再发送。这在使用RxJava是很重要的操作。

一般使用RxJava的MVC架构项目中，如果使用Fragment做为数据的主要展示类，就直接定义内部变量CompositeSubscription对象订阅者集合，在onDestroy生命周期回调中统一操作，取消正在等待的订阅，因为当前View已经不可见了。

代码是这样的：

//父类统一提供管理方法 public abstract class BaseFragment extends Fragment {         private CompositeSubscription mCompositeSubscription; //这个类的内部是由Set<Subscription> 维护订阅者    //提供给子类的方法    public void addSubscription(Subscription s) {        if (this.mCompositeSubscription == null) {            this.mCompositeSubscription = new CompositeSubscription();        }        this.mCompositeSubscription.add(s);    }     @Override    public void onDestroy() {        super.onDestroy();          //在销毁时统一取消        if (this.mCompositeSubscription != null) {            this.mCompositeSubscription.unsubscribe();        }    }}

而在响应式MVP架构中P层作为控制逻辑的主要实现，就需要和V层的生命周期同步，把这段代码搬到P层中。

在我的另一篇博文RxAndroid和Retrofit使用记录-有关网络调用和生命周期中有具体代码和分析。

Contract契约类

不同于其他的MVP项目，官方的MVP架构中都定义有xxContract契约类，把P层和V层的接口统一写在契约类中，能够更清晰的看到在Presenter层和View层中有哪些功能，方便我们以后的维护。这是其他MVP架构没有的类。mvp和mvp-rxjava都采用一样逻辑。

每个契约类都定义了P层的数据操作方法和V层控制UI的方法，
并能够通过参数传入需要的值。
每个模块的契约类都是需要我们根据具体的需求进行抽象，定义方法和参数的。
下面的代码是，添加任务模块的契约类，通过方法名可以大概了解V层和P层需要具体是实现的逻辑功能。

public interface AddEditTaskContract {    interface View extends BaseView<Presenter> {        void showEmptyTaskError();        void showTasksList();        void setTitle(String title);        void setDescription(String description);        boolean isActive();    }    interface Presenter extends BasePresenter {        void createTask(String title, String description);        void updateTask( String title, String description);        void populateTask();    }}

Activity绑定类

在官方的MVP架构中Activity类不再负责任何的View层功能。mvp和mvp-rxjava都采用一样逻辑。

• 普通的View控件都包含在V层的Fragment中。
• 甚至在布局文件中和Fragment同级的FloatingActionButton控件也由Fragment控制
• 同样布局文件中和Fragment同级的Menu菜单视图，也由Fragment控制。

这样使得Fragment才变成真正的View层。而使得Activity符合面向对象设计原则的SRP（单一职责原创，Single Responsibility Principle）。

而Activity最重要的功能就是P层对M/V层的绑定。

 // Create the presenter        //P层的构造 依赖注入        new TaskDetailPresenter(                taskId,//P层需要的关键数据 任务id                 Injection.provideTasksRepository(getApplicationContext()),//Model层的注入                taskDetailFragment//View层        );

看到上面的代码，感觉下图非常符合

View层

说了这么多终于到MVP的View层了，官方MVP架构中Fragment作为View层实现类。
分层之后Fragment的代码就简洁多了。
implements实现相关接口方法，做视图操作，分发给P层做处理。得到P层回调展示数据。
下面的代码，作为示例，它实现同级视图控制。

上文提到： 甚至在布局文件中和Fragment同级的FloatingActionButton控件也由Fragment控制

//得到和自己同级的View // Set up floating action button        FloatingActionButton fab =                (FloatingActionButton) getActivity().findViewById(R.id.fab_edit_task);        //响应点击事件 分发给P层        fab.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View v) {                mPresenter.editTask();            }        });

同样Menu也重写了onCreateOptionsMenu()方法和onOptionsItemSelected()方法控制菜单视图。

Presenter层

每个包中的xxPresenter类是某个具体的P层控制类。因为Model数据层有负责了数据的读取功能，P层代码量会减少一些，但是逻辑不会简单，因为它负责M/V两层的通信。
比如从M层得到数据，做逻辑判断分发给V层。或者是响应V层某个操作逻辑判断之后，发送给M层作读写操作，最后回调操作是否成功的结果。

而它的数据来源Model层，就是刚才Activity类里面的依赖注入进来的。

//数据层 通过构造方法得到的依赖注入private final TasksRepository mTasksRepository;

值得一提的是，响应式MVP和MVP在获取数据方面会有不同。

MVP的P层获取数据逻辑

在P层和M层的交互中值得注意的有两个问题。

• 数据层读写操作会发生在子线程，而P层最终需要将数据发送给V层做UI主线程操作。所以要在Model层某个具体的数据发送类做线程处理。P层的回调才能正确的将数据分发给V层显示。

• 既然使用到多线程，如果使用Handler线程间通信，在M层的操作上如果子线程的某个操作比较耗时很久才返回数据，而V层的Fragment已经退出调用了onDestroy方法，这时如果P层还持有对V层的引用向他发送数据，有可能会导致内存泄露。

  总之MVP项目架构，耗时任务没有处理好就有可能发生异常或者内存泄露。

MVP中P层通过接口回调得到数据，如下代码：

mTasksRepository.getTask(mTaskId, new TasksDataSource.GetTaskCallback() {            @Override            public void onTaskLoaded(Task task) {                // The view may not be able to handle UI updates anymore                if (!mTaskDetailView.isActive()) {                    return;                }                mTaskDetailView.setLoadingIndicator(false);                if (null == task) {                    mTaskDetailView.showMissingTask();                } else {                    showTask(task);                }            }

响应式MVP的P层数据获取逻辑

上面的两个问题，在响应式MVP里可以得到很好的解决。
如果你用过RxJava，下面的代码，相信就不需要我说什么了。可以跳过下面的说明。

   mTaskDetailView.setLoadingIndicator(true);        Subscription subscription = mTasksRepository                .getTask(mTaskId)//取出可观察数据 Observable<Task>                .subscribeOn(Schedulers.io())//在IO线程 产生数据                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//在UI线程 分发数据                 .subscribe(new Observer<Task>() {                    @Override                    public void onCompleted() {                        mTaskDetailView.setLoadingIndicator(false);                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                    }                    @Override                    public void onNext(Task task) {                        showTask(task);                    }                });        mSubscriptions.add(subscription);//加入集合 才能在及时取消订阅

代码说明：

subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。

observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。

所以M层发送过来的数据，只要在P层两行代码搞定线程切换，然后直接订阅就等待数据的到达。同时加入订阅者管理集合在相应的生命周期统一取消。

Model层

感觉上面说了这么多，Model层几乎都说完了。
数据层负责数据的在本地或者远程读写数据，每个应用的数据结构表示和存储形式都不会有些不同。
官方的MVP数据使用SQL数据库存储，外部再维护一个懒汉式单例的TasksRepository做数据缓存。
MVP架构通过接口回调分发数据，响应式MVP通过Observable得到可观察数据。

如果结合Retrofit网络框架，哪响应式MVP的Model层数据来源。就是可以是ServiceGenerator。
Retrofit的静态构造方法构造网络请求对象，传入接口，代理模式生成出数据，P层就可以直接拿到数据了。
当然这只是我的初步想法，打算正用于我的个人项目。

图解

通过上面对MVP每一个模块功能的分析，最后上一张图，Android官方MVP整个项目的逻辑图。

需要具体代码可以到GitHub上Clone

总结

• 通过对比分析清晰了官方MVP的架构逻辑。
• 每个类都尽量符合面向对象设计原则，采用单一职责原则。整个项目架构清晰分工明确。
• 水平有限，请大家指正。依赖注入这块我也不是很懂，具体的需要大家去Google。
• 最后对响应式MVP结合Retrofit提出一点自己的构想。

参考

1. Android官方MVP架构解读
2. 面向接口编程详解（一）——思想基础
3. 给 Android 开发者的 RxJava 详解