迭代器，生成器及内置函数补充

内置函数补充

print(vars().keys())print(vars())    #返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似

_name_
name用来规定这个文件的用处，如果是主文件（可执行文件），name == “main” 否则，name 等于模块名

_file_ .py文件的路径

print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))    #显示当前目录的上一级目录sys.path()    #执行路径os.path.dirname    #查看当前目录的上一层os.path.join    #拼接

例子：把当前目录的执行路径添加到sys.path()

import osimport sysa1 = os.path.dirname(__file__)a2 = "bin"c1 = os.path.join(a1, a2)sys.path.append(c1)print(sys.path)

_builtins_
内置函数在此

__doc__     #.py文件的注释__package__    #指定.py文件所在的文件夹，本文件不显示__cached__    #缓存，导入模块时，模块文件会产生.pyc文件（略懂）

生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器

def func():    yield 1    yield 2    yield 3    yield 4

上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

>>> temp = func()>>> temp.__next__()1>>> temp.__next__()2>>> temp.__next__()3>>> temp.__next__()4>>> temp.__next__()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration

例子：
利用生成器自定义range

def nrange(num):    temp = -1    while True:        temp = temp + 1        if temp >= num:            return        else:            yield temp

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

• 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
• 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
• 访问到一半时不能往回退
• 便于循环比较大的数据集合，节省内存

a = iter([1,2,3,4,5])a<list_iterator object at 0x101402630>a.__next__()1a.__next__()2a.__next__()3a.__next__()4a.__next__()5a.__next__()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration