mysql 优化(5)索引与排序
来源:互联网 发布:python源码剖析 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 22:42
排序可能发生2种情况:
1: 对于覆盖索引,直接在索引上查询时,就是有顺序的, using index , 也可能是在查询时候沿着索引字段排序查询 。 此时排序代价低
2: 先取出数据,形成临时表做filesort(文件排序,但文件可能在磁盘上,也可能在内存中)
我们的争取目标-----取出来的数据本身就是有序的!利用索引来排序.
比如: goods商品表, (cat_id,shop_price)组成联合索引,
where cat_id=N order by shop_price ,可以利用索引来排序,
select goods_id,cat_id,shop_price from goods order by shop_price;
// using where,按照shop_price索引取出的结果,本身就是有序的.
select goods_id,cat_id,shop_price from goods order by click_count;
// using filesort 用到了文件排序,即取出的结果再次排序
mysim 执行时全找到 然后排序 然后去回行取 只要有索引走索引 其实不大 联合索引 点击量 和 id 可以建索引
innodb 就在叶子底下
重复索引无意义
冗余索引 提高效率 两个索引会发挥场合不同 租用不一样 左键;
索引的碎片和维护
大网站基本不去删除数据 在磁盘上会产生一个洞; 并且不容易被再次利用的短字节会不容易再次利用
内存的碎片化 ;
修复漏洞
在长期的数据更改过程中, 索引文件和数据文件,都将产生空洞,形成碎片.
我们可以通过一个nop操作(不产生对数据实质影响的操作),来修改表.
比如: 表的引擎为innodb ,可以 alter table xxx engine innodb 本质上对数据并没有任何影响 来修改表 但是会重新整理一遍数据
optimize table 表名 ,也可以修复. 优化这张表 帮你去修复 ;
注意: 修复表的数据及索引碎片,就会把所有的数据文件重新整理一遍,使之对齐.
这个过程,如果表的行数比较大,也是非常耗费资源的操作.
所以,不能频繁的修复. 周期较长一点!!!!
如果表的Update操作很频率,可以按周/月,来修复.
如果不频繁,可以更长的周期来做修复.
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