Python核心编程(第八章)--条件和循环

如果一个复合语句(if子句，while或for循环)的代码仅仅包含一行代码，可以和前面的语句写在同一行上：

 

elif语句(else-if)

条件表达式(三元操作符)

X if C else Y

计数循环：

count=0while(count<**):     count +=1

 

无限循环：

while True

range()内建函数的完整语法：

range(start, end, step=1)

range()会返回一个包含所有k的列表，这里start<=k<end ,从start到end,k

每次递增step,step不可以为0，否则将报错

xrange()类似range()，不过更使用于很大的范围，只被用在for循环中，在for循环外没有意义

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表

break语句：用于结束当前循环然后跳转到下条语句

continue语句：

pass语句：它不做任何事情--即NOP

 

 

迭代器：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。

迭代器的两个基本方法:

next()方法：返回迭代器的下一个元素

__iter__()方法：返回迭代器对象本身

可变对象和迭代器：

除列表外的其他序列都是不可变的

创建迭代器：

对一个对象调用iter()就可以得到它的迭代器

 

生成器：是特定的函数，允许返回一个值，“暂停”代码的执行，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器）

 

yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。