Machine Learning in Action 学习笔记-（1）
来源：互联网 发布：alfred mac app store 编辑：程序博客网 时间：2024/06/14 02:35
第一章引入了监督学习和非监督学习两个概念，介绍了NumbPy库，以及Matplotlib绘图工具协同工作。
值得注意的是NumPy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
如何选择合适的算法将会是一个影响我们工作效率的问题，选择了正确的算法，收集数据，准备数据，分析输入数据（洗数据），训练算法，测试算法，使用算法将会是未来的操作流程。
0 0
- Machine Learning in Action 学习笔记-（1）
- Machine Learning in Action 学习笔记-（3）决策树
- Machine Learning in Action 学习笔记-（5）Logistic回归
- Machine learning in action ch02 KNN笔记
- Machine Learning in Action 学习笔记-（2）kNN k近邻算法
- Machine Learning in Action 学习笔记-（4）基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
- 人工智能--机器学习实战总结（Machine Learning in Action ）
- Machine Learning in action学习记录
- machine learning in action
- Machine Learning in Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Machine Learning In Action
- Python学习之基础总结--1
- 底层实现-SDS 简单动态字符串
- Maven仓库的搭建
- TimesTen 应用层数据库缓存学习：16. Aging策略与AWT缓存组
- 关于Java中各种修饰符与访问修饰符的说明
- Machine Learning in Action 学习笔记-（1）
- 细讲UIImage加载方式
- 基于消息的分布式事务简单方案
- centos安装NETCAT
- 无
- 先建立临时表再查询
- Linux 下常用 ftp 命令
- spring 切面，暂无更深理解
- 使用Gson解析Json数据案例
