《Redis设计与实现》[第一部分]数据结构与对象-C源码阅读(二)

来源:互联网 发布:学javascript还是java 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 07:36

四、跳跃表

关键字:层高随机

跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的结点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理结点。

在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,因为跳跃表的实现比平衡树来得更为简单,所以不少程序都使用跳跃表代替平衡树。

Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果有一个有序集合包含的元素数量比较多,或有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表作为有序集合键的底层实现。

Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键,另一个是在集群结点中用作内部数据结构

数据结构源码

Redis的跳跃表由redis.h/zskiplistNode和redis.h/zskiplist两个结构定义:

/* * 跳跃表节点 */typedef struct zskiplistNode {    // 成员对象    robj *obj;    // 分值    double score;    // 后退指针    struct zskiplistNode *backward;    // 层    struct zskiplistLevel {        // 前进指针        struct zskiplistNode *forward;        // 跨度        unsigned int span;    } level[];} zskiplistNode;

zskiplistNode结构包含以下属性:

  • 层(level)数组可以包含多个元素:每个层带有两个属性:前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他结点,而跨度则记录了前进指针所指向结点和当前节点的距离。当程序从表头向表尾进行遍历时,访问会沿着层的前进指针进行。层的数量越多,访问其他结点的速度就越快。

    • 每次创建一个新跳跃表结点,程序都根据幂次定律(power law,越大的数出现的概率越小)随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组的大小,即层的高度。
    • 前进指针为NULL的层跨度为0
  • 后退(backward)指针:结点中用BW字样标记结点的后退指针,它指向位于当前节点的前一个结点。后退指针在程序从表尾向表头遍历时使用。与可以一次跳过多个结点的前进指针不同,每个结点只有一个后退指针,所以每次只能后退至前一个结点

  • 分值(score):一个double类型的浮点数,跳跃表中,结点按各自所保存的分值从小到大排列

  • 成员对象(obj):一个指针,指向保存着一个SDS值的字符串对象
  • 在同一个跳跃表中,各个节点保存的成员对象必须是唯一的,但是多个结点保存的分值可以相同:分值相同的结点按照成员对象在字典序中的大小排序,较小的排在前面(靠近表头)
/* * 跳跃表 */typedef struct zskiplist {    // 表头节点和表尾节点    struct zskiplistNode *header, *tail;    // 表中节点的数量    unsigned long length;    // 表中层数最大的节点的层数    int level;} zskiplist;

zskiplist结构用于保存跳跃表结点的相关信息,如结点数量,指向表头结点和表尾结点的指针等:

  • header:指向跳跃表的表头结点
  • tail:指向跳跃表的表尾结点
  • level:记录目前跳跃表内,层数最大的那个结点的层数(表头结点的层数不计算在内)
  • length:记录跳跃表的长度,即,跳跃表目前包含结点的数量(表头结点不计算在内)

表头结点和其他结点的构造是一样的:表头结点也有后退指针、分值和成员对象,不过表头结点的这些属性都不会被用到。

五、整数集合

关键字:升级规则

整数集合(intset)是集合键的底层实现之一,当一个集合只包含整数值元素,并且这个集合的元素数量不多时,Redis就使用整数集合作为集合键的底层实现。

数据结构源码

typedef struct intset {    // 编码方式    uint32_t encoding;    // 集合包含的元素数量    uint32_t length;    // 保存元素的数组    int8_t contents[];} intset;

整数集合(intset)是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构,可以保存类型为int16_t、int32_t或int64_t的整数值,并且保证集合中不会出现重复元素。

  • contents数组是 整数集合的底层实现:整数集合的每个元素都是contents数组的一个数组项,各个项在数组中按值的大小从小到大有序排列,并且数组中不包含任何重复项

  • length属性记录了整数集合包含的元素数量,即contents数组的长度

  • encoding属性:虽然intset结构将contents属性声明为int8_t类型的数组,但实际上contents数组并不保存任何int8_t类型的值,contents数组的真正类型取决于encoding属性的值

    • 若encoding属性的值为INTSET_ENC_INT16,那么contents就是一个int16_t类型的数组,数组里的每个项都是一个int16_t类型的整数值(最小为-32768,最大为32767)
    • 如果encoding属性的值为INTSET_ENC_INT32,那么contents是一个int32_t类型的数组,每个项都是一个int32_t类型的整数值(最小-2147483648,最大2147483647)
    • 如果encoding属性的值为INTSET_ENC_INT64,那么contents是一个int64_t类型的数组,数组每个项是一个int64_t类型的整数值(最小为-9223372036854775808,最大为9223372036854775807)

整数集合的升级策略

当将一个新元素添加到整数集合里面,并且新元素的类型比整数集合现有所有元素的类型都要长时,整数集合需要先进行升级(upgrade),然后才能将新元素添加到整数集合里面。

升级整数集合并添加新元素共分为三步进行:

  1. 根据新元素的类型,扩展整数集合底层数组的空间大小,并为新元素分配空间
  2. 将底层数组现有的所有元素都转换成与新元素相同的类型,并将类型转换后的元素放置到正确的位置上,而且在放置元素的过程中,需要继续维持底层数组的有序性质不变
  3. 讲新元素添加到底层数组里面

因为每次向整数集合添加新元素都可能会引起升级,而每次升级都需要对底层数组中已有的所有元素进行类型转换,所以向整数集合添加新元素的时间复杂度为O(N)

引发升级的新元素长度总是比整数集合现有所有元素的长度都大,所以这个新元素的值要么大于所有现有元素,要么小于所有现有元素:

  • 新元素小于所有现有元素,新元素会被放置在底层数组的最开头(索引0)
  • 新元素大于所有现有元素,新元素放置在底层数组的最末尾(索引length-1)

整数集合的升级策略有两个好处:

  • 提升整数集合的灵活性,可以随意将int16_t、int32_t或int64_t类型的整数添加到集合中,不必担心出现类型错误

  • 节约内存,这样做可以让集合能同时保存三种不同类型的值,又可以确保升级操作只会在有需要的时候进行

整数集合不支持降级操作,一旦对数组升级,编码就会一直保持升级后的状态。

六、压缩列表

关键字:连锁更新

压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,且每个列表项要么是小整数值,要么是长度比较短的字符串,那么Redis就会是一压缩列表来做列表键的底层实现

压缩列表是Redis为了节约内存开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型(sequential)数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个结点(Entry),每个结点保存一个字节数组或一个整数值。

数据结构源码

ziplist.png

/* 空白 ziplist 示例图area        |<---- ziplist header ---->|<-- end -->|size          4 bytes   4 bytes 2 bytes  1 byte            +---------+--------+-------+-----------+component   | zlbytes | zltail | zllen | zlend     |            |         |        |       |           |value       |  1011   |  1010  |   0   | 1111 1111 |            +---------+--------+-------+-----------+                                       ^                                       |                               ZIPLIST_ENTRY_HEAD                                       &address                        ZIPLIST_ENTRY_TAIL                                       &                               ZIPLIST_ENTRY_END非空 ziplist 示例图area        |<---- ziplist header ---->|<----------- entries ------------->|<-end->|size          4 bytes  4 bytes  2 bytes    ?        ?        ?        ?     1 byte            +---------+--------+-------+--------+--------+--------+--------+-------+component   | zlbytes | zltail | zllen | entry1 | entry2 |  ...   | entryN | zlend |            +---------+--------+-------+--------+--------+--------+--------+-------+                                       ^                          ^        ^address                                |                          |        |                                ZIPLIST_ENTRY_HEAD                |   ZIPLIST_ENTRY_END                                                                  |                                                        ZIPLIST_ENTRY_TAIL*/
  • zlbytes属性:uint32_t类型,4个字节,记录整个压缩列表占用的内存字节数:在对压缩列表进行内存重分配,或计算zlend的位置时使用
  • zltail属性:uint32_t类型,4个字节,记录压缩列表表尾结点距离压缩列表的起始地址有多少字节:通过这个偏移量,无须遍历整个压缩列表就可以确定表尾结点的地址
  • zllen属性:uint16_t类型,2个字节,记录了压缩列表包含的结点数量:当这个值小于uint16_max(65535)时,这个值是压缩列表包含结点的数量;当这个值等于uint16_max时,结点的真实数量需要遍历整个压缩列表才能计算出
  • extryX属性:列表结点,字节数不定,压缩列表包含的各个节点,结点的长度由节点保存的内容决定
  • zlend属性:uint8_t类型,1个字节,特殊值0xFF(十进制255),用于标记压缩列表的末端
/* * 保存 ziplist 节点信息的结构 */typedef struct zlentry {    // prevrawlen :前置节点的长度    // prevrawlensize :编码 prevrawlen 所需的字节大小    unsigned int prevrawlensize, prevrawlen;    // len :当前节点值的长度    // lensize :编码 len 所需的字节大小    unsigned int lensize, len;    // 当前节点 header 的大小    // 等于 prevrawlensize + lensize    unsigned int headersize;    // 当前节点值所使用的编码类型    unsigned char encoding;    // 指向当前节点的指针    unsigned char *p;} zlentry;

每个压缩列表结点可以保存一个字节数组或者一个整数值,其中,字节数组可以是以下三种长度的其中一种:

  • 长度小于等于63(2^6-1)字节的字节数组
  • 长度小于等于16383(2^14-1)字节的字节数组
  • 长度小于等于4294967295(2^32-1)字节的字节数组

整数值则可以是以下中的一种:

  • 4位长,介于0到12之间的无符号整数
  • 1字节长的有符号整数
  • 3字节长的有符号整数
  • int16_t类型整数
  • int32_t类型整数
  • int64_t类型整数

每个压缩列表结点都由previous_entry_length、encoding、content三个部分:

  • 结点的previous_entry_length属性以字节为单位,记录了压缩列表中前一个结点的长度。previous_entry_length属性的长度可以是1字节或5字节

    • 若前一结点的长度小于254字节,那么previous_entry_length的长度为1字节:前一结点的长度就保存在这一个字节里面

    • 如果前一结点长度大于等于254字节,那么previous_entry_length属性的长度为5字节:其中属性的第一字节会被设置为0xFE(十进制254),而之后的四个字节则用于保存前一结点的长度

    • 因为结点的previous_entry_length属性记录了前一个结点的长度,所以程序可以通过指针运算,根据当前节点的起始地址计算出前一个结点的起始地址

    • 压缩列表的从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的,只要拥有一个指向某个结点起始地址的指针,那么通过这个指针以及这个结点的previous_entry_length属性,就可以一直向前一个结点回溯,最终到达压缩列表的表头结点。

  • encoding属性记录了结点的content属性所保存数据的类型以及长度:

    • 一字节、两字节或五字节长,值的最高位为00、01或者10的是字节数组编码:这种编码表示节点的content属性保存着字节数组,数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录
    • 一字节长,值的最高位以11开头的是整数编码:这种编码表示节点的content属性保存着整数值,整数值的类型和长度由编码最高两位之后的其他位记录
  • content属性保存结点的值,结点值可以是一个字节数组或整数,值的类型和长度由节点的encoding属性决定

连锁更新

压缩列表的添加新节点操作和删除结点操作都可能会引发连锁更新:

连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行N次空间重分配操作,而每次空间重分配的最坏复杂度为O(N),所以连锁更新的最坏复杂度为O(N^2)

尽管连锁更新的复杂度较高,但它真正造成性能问题的可能性不大:

  • 压缩列表要恰好有多个连续、长度介于250字节到253字节之间的结点,连锁更新才可能被引发
  • 其次,即使出现连锁更新,但只要被更新的结点数量不多,就不会对性能造成影响

七、对象

关键字:编码转换,多态命令,内存回收与共享,LRU

Redis基于以上数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种以上数据结构。

使用对象的好处:

  • Redis执行命令前,根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定命令
  • 可以针对不同的使用场景,为对象设置多种不同的数据结构实现,从而优化对象在不同场景下的使用效率
  • Redis的对象系统实现了基于引用计数技术的内存回收机制,当程序不再使用某个对象的时候,这个对象所占用的内存就会被自动释放
  • Redis还通过引用计数技术实现了对象共享机制,通过让多个数据库键共享同一个对象来节约内存
  • Redis的对象带有访问时间记录信息,该信息可以用于计算数据库键的空转时长,在服务器启用maxmemory功能的情况下,空转时长大的那些键可能会被优先删除

数据结构源码

Redis使用对象来表示数据库中的键和值,数据库中新创建一个键值对时,至少会创建两个对象:键对象,用作键值对的键,值对象,用作键值对的值

typedef struct redisObject {    // 类型    unsigned type:4;    // 编码    unsigned encoding:4;    // 对象最后一次被访问的时间,用于计算对象的空转时长    // 当服务器占用的内存数超过了maxmemory选项设置的上限时,空转时长高的那部分键会优先被服务器释放,从而回收内存    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */    // 引用计数    int refcount;    // 指向实际值的指针    void *ptr;} robj;

Redis中的每个对象都由一个redisObject结构表示,该结构中的type属性、encoding属性和ptr属性与保存数据有关:

  • type属性记录对象的类型,是常量,可选值有REDIS_STRING字符串对象,REDIS_LIST列表对象,REDIS_HASH哈希对象,REDIS_SET集合对象,REDIS_ZSET有序集合对象
  • 对于Redis数据库保存的键值对来说,键总是一个字符串对象,而值则可以是字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象或者有序集合对象的一种

  • type命令的实现方式也类似,对一个数据库键执行type命令时,命令返回的结果为数据库键对应的值对象的类型。

  • encoding属性记录了对象所使用的编码,即对象使用了什么数据结构作为对象的底层实现

通过encoding设定对象所使用的编码,使得Redis可以根据不同的使用场景为一个对象设置不同的编码,从而优化对象在某一场景下的效率

字符串对象的编码转换

字符串对象的编码可以是int、raw或embstr。

如果一个字符串对象保存的是long类型的整数值,那么字符串对象会将整数值保存在字符串对象结构的ptr属性里(将void*转换成long),并将字符串对象的编码设置为int。

如果字符串对象保存的是一个字符串值,并且这个字符串值的长度小于等于32字节,那么字符串对象将使用embstr编码的方式来保存这个字符串值。

可以用long double类型表示的浮点数在Redis中也是作为字符串值保存的。

对于int编码的字符串对象,如果我们向对象执行了一些命令,使对象保存的不再是整数,而是一个字符串值,那么字符串对象的编码将从int变为raw。

embstr编码的字符串对象实际上是只读的。对embstr编码的字符串对象执行任何修改命令时,程序会先将对象的编码从embstr转换成raw,然后再执行修改命令。所以,embstr编码的字符串对象在执行修改命令后,总会变成一个raw编码的字符串对象

列表对象的编码转换

列表对象的编码可以是ziplist或Linkedlist。

ziplist编码的列表对象使用压缩列表作为底层实现,每个压缩列表结点(Entry)保存了一个列表元素。

Linkedlist编码的列表对象使用双端链表作为底层实现,每个双端链表结点(Node)保存一个字符串对象,而每个字符串对象保存一个列表元素。

当列表对象同时满足以下两个条件时,列表对象使用ziplist编码:

  • 列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节
  • 列表对象保存的元素数量小于512个

否则使用linkedlist编码。

哈希对象的编码转换

哈希对象的编码可以是ziplist或hashtable。

ziplist编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现,每当有新的键值对要加入到哈希对象时,程序会先将保存键的压缩列表结点推入到压缩列表表尾,然后再将保存值的压缩列表结点推入到压缩列表表尾:

  • 保存了统一键值对的两个结点总是紧挨在一起,保存键的结点在前,保存值的结点在后
  • 先添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表头方向,而后来添加到哈希对象的键值对在压缩列表的表尾方向

hashtable编码的哈希对象使用字典作为底层实现,哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对来保存:

  • 字典的每个键都是一个字符串对象,对象中保存了键值对的键
  • 字典的每个值都是一个字符串对象,对象中保存了键值对的值

当哈希对象同时满足下列两个条件时,哈希对象使用ziplist编码:

  • 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节
  • 哈希对象保存的键值对数量小于512个

否则需要使用hashtable编码。

集合对象的编码转换

集合对象的编码可以是intset或hashtable。

intset编码的集合对象使用整数集合作为底层实现,集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合里。

hashtable编码的集合对象使用字典作为底层实现,字典的每个键都是一个字符串对象,每个字符串对象包含一个集合元素,而字典的值则全部被设置为null.

当满足以下两个条件时,使用intset编码:

  • 集合对象保存的所有元素都是整数值
  • 集合对象保存的元素数量不超过512个

否则使用hashtable编码。

有序集合对象的编码转换

有序集合的编码可以是ziplist或skiplist。

ziplist编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表结点保存,第一个结点保存元素的成员(member),第二个元素则保存元素的分值(score)。

压缩列表内的集合元素按分值从小到大进行排序,分值较小的元素靠近表头的方向,分值较大靠近表尾。

skiplist编码的有序集合对象使用zset结构作为底层实现,一个zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表:

/* * 有序集合 */typedef struct zset {    // 字典,键为成员,值为分值    // 用于支持 O(1) 复杂度的按成员取分值操作    dict *dict;    // 跳跃表,按分值排序成员    // 用于支持平均复杂度为 O(log N) 的按分值定位成员操作    // 以及范围操作    zskiplist *zsl;} zset;

有序集合每个元素的成员都是一个字符串对象,而每个元素的分值都是一个double类型的浮点数。

虽然zset结构同时使用跳跃表和字典来保存有序集合元素,但这两种数据结构都会通过指针来共享相同元素的成员和分值,所以同时使用跳跃表和字典保存集合元素,不会产生重复成员和分值,不会因此浪费额外内存。

满足以下两个条件时,对象使用ziplist编码:

  • 有序集合保存的元素数量小于128个
  • 有序集合保存的所有元素成员的长度都小于64字节

否则有序集合对象使用skiplist编码。

类型检查与命令多态

Redis中用于操作键的命令可分为两种类型:

  • 一种可以对任何类型的键执行,比如del命令、expire命令、rename命令、type命令、Object命令
  • 一种智能对特定类型的键执行的命令

在执行一个类型特定的命令之前,Redis会先检查输入键的类型是否正确,然后再决定是否执行给定的命令。

类型特定命令的类型检查是通过redisObject结构的type属性来实现的:

  • 在执行一个类型特定命令之前,服务器会先检查输入数据库键的值对象是否为执行命令所需的类型,若是,执行命令;
  • 否则服务器拒绝执行命令,并向客户端返回一个类型错误。

Redis还会根据对象的编码方式,选择正确的命令实现代码来执行命令。

内存回收与对象共享

Redis通过引用计数技术实现内存回收机制。

对象的引用计数信息会随着对象的使用状态而不断变化:

  • 在创建一个新对象时,引用计数的值会被初始化为1
  • 当对象被一个新程序使用时,它的引用计数加一
  • 当对象不再被一个程序使用时,它的引用计数减一
  • 当对象的引用计数值变为0时,对象所占用的内存会被释放

基于引用计数的对象共享机制使Redis更节约内存。

Redis的共享对象包括字符串键,以及那些在数据结构中嵌套了字符串对象的对象(linkedlist编码的列表对象、hashtable编码的哈希对象、hashtable编码的集合对象,zset编码的有序集合对象)也可以使用这些共享对象。

Redis只对包含整数值的字符串对象进行共享。

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