文字检测、分割、识别可用资源

OpenCV示例：链接 用到了Neumann L., Matas J.: Real-Time Scene Text Localization and Recognition, CVPR 2012论文提到的算法以及tesseract工具。

tesseract是一个开源的OCR开发工具，之前由google发布，现在放在Github上, 链接。
在linux上安装，可以参考：ubuntu安装教程链接，CentOS安装教程链接。
在window系统上，使用Visual Studio进行编译安装，可以参考：使用VS2013安装教程链接，基于VS2012和VS2013的tesseract工程文件放在：使用VS2012安装教程链接, 使用VS2013安装教程链接。

在上述文件安装完成后，就可以得到最终的文字检测和识别结果了：