oracle调优笔记——归档

归档模式下，IO有可能会因归档过快而产生瓶颈；

解决思路：

一、查看单天归档频率是否全天比较均匀，语句如下：

select sequence#,

       first_time,

       nexttime,

       round(((first_time - nexttime) * 24) * 60, 2) diff

  from (select sequence#,

               first_time,

               lag(first_time) over(order by sequence#) nexttime

          from v$log_history

         where thread# = 1 and to_char(first_time,'yyyymmdd')=':1')

 order by sequence# desc;

二、如每小时归档频率差异性不大，改动联机重做日志大小

1、添加新的日志组：
alter database add logfile group {0} '{1}/redo{0}.log' size {2}M;
2、切换日志组，使旧日志组为非激活状态:
alter system switch logfile;
3、删除旧日志组：
alter database drop logfile group {0};

三、如切换频率波动过大，需要与开发沟通对应DML语句的情况，下方提供根据归档日志挖掘出数量过大的DML语句（数据库版本：11.2.0.4）

1、执行oracle脚本：

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;

2、使用归档切换频繁时期的归档文件，进行语句挖掘

exec sys.dbms_logmnr.add_logfile(logfilename => '{归档文件路径/归档文件名}',options => dbms_logmnr.new);

exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr(options => sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);

3、查看每个用户该时段的DML操作次数：

select seg_owner,count(*) from v$logmnr_contents group by seg_owner;

4、查看具体语句执行次数：

select count(1),substr(sql_redo,1,50) from v$logmnr_contents group by substr(sql_redo,1,50) order by count(1) desc ;

5、结束挖掘

exec sys.dbms_logmnr.end_logmnr;