Measure of similarity

来源：互联网发布：java常用工具编辑：程序博客网时间：2024/04/30 20:13

近来，笔者在看一篇文章，题目是 Boundary-based Segmentation Consistency.05年发表在Proc. IEEE Workshop Comput. Vis. Appl.. 作者是卡内基.梅隆大学的Ranjith Unnikrishnan & Martical Hebert. 据主页上介绍，Ranjith Unnikrishnan这小哥现在在google，Hebert还在CMU. CMU是CV小牛的摇篮啊~~啊~~

这篇文章就是提出PRI的。最初先介绍了几个常用的评价标准，Kappa、Rand Index (RI)、Adjusted RI (这个我基本没看懂)、边界一致性和区域一致性。最后这俩一致性是Martin在博士论文里提出的吧，因为引用的使用一直用单词是thesis.这5种评价标准吧，前面三种是讲的每个像素的label，或者每两个像素的label，也就是像素对了。边界一致性，根据边界像素点的坐标和方向(x,y,θ) ，据说这样子会比较绝对。区域一致性，就是把label一样的划到一个区域，从而进行评价。这里又有两个参数，LOCAL和GLOBAL的，说LOCAL的评价会比GLOBAL的好一点。精细点吧。

暂时只看了这么点，具体细节什么的还要补充。

最尴尬的是，作者提出的PRI我还没有看，今天晚上要加班了。5555~

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