Bitmap图片处理的效率----BitmapData

来源：互联网发布：python与matlab 编辑：程序博客网时间：2024/05/01 06:54

一、在图片处理时，如果每次都是对Bitmap的对象进行直接处理，效率不高。

二、改进：在每次处理图像之前，对其进行lock，生成对应的BitmapData对象。

（注：

BitmapData类是将Bitmap里面的像素映射成为一个一位数组，Bitmap中一个像素为4bytes，分别对应为ARGB,而BitmapData中4bytes中颜色的排列顺序为BGRA，BitmapData属性如下：

①、Scan0 是该一维数组对应的首地址，采用BYTE* m_p=(BYTE*)srcBitmapData.Scan0;就可以按颜色对一维数组中的像素进行访问。例如：*m_p为蓝色，*(m_p+1)为绿色；

②、srcBitmapData.Width, srcBitmapData.Height, 分别为原来二维数组中的宽、高；

③、srcBitmapData.Stride为一行的字节数，且为4的整数倍，如果不足末尾会不成4的倍数。故对Bitmap中的[i][j]处的蓝色可以这样访问(j*srcBitmapData.Stride)+4*i; ）

三、内存释放问题：在函数结束前要对产生的Bitmap(包括clone的)进行delete

例如： if (image) { delete image; image=NULL; }

四、附：

Rect rc(0, 0, m_pOrignImage->GetWidth(), m_pOrignImage->GetHeight());

BitmapData srcBitmapData;m_pOrignImage->LockBits(&rc, Gdiplus::ImageLockModeRead | Gdiplus::ImageLockModeWrite, PixelFormat32bppARGB, &srcBitmapData);//锁定图像

m_pOrignImage->UnlockBits(&srcBitmapData);//记得释放图像,只有释放了才能对m_pOrignImage进行操作

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