AbstractQueuedSynchronizer
来源:互联网 发布:五级三阶制算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 11:37
转载自:http://ifeve.com/introduce-abstractqueuedsynchronizer/
http://ifeve.com/jdk1-8-abstractqueuedsynchronizer/
Java提供了一个基于FIFO队列---AbstractQueuedSynchronizer,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架。该同步器(AQS)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础。子类通过继承AQS并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和 release的方式来操纵状态。然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作:
同步器是实现锁的关键,利用同步器将锁的语义实现,然后在锁的实现中聚合同步器。可以这样理解:锁的API是面向使用者的,它定义了与锁交互的公共行为,而每个锁需要完成特定的操作也是透过这些行为来完成的,但是实现是依托给同步器来完成;同步器面向的是线程访问和资源控制,它定义了线程对资源是否能够获取以及线程的排队等操作。锁和同步器很好的隔离了二者所需要关注的领域,严格意义上讲,同步器可以适用于除了锁以外的其他同步设施上(包括锁)。
同步器的开始提到了其实现依赖于一个FIFO队列,那么队列中的元素Node就是保存着线程引用和线程状态的容器,每个线程对同步器的访问,都可以看做是队列中的一个节点。Node的定义如下:
prev:前驱节点,比如当前节点被取消,那就需要前驱节点和后继节点来完成连接。
next:后继节点。
thread:入队列时的当前线程。
nextWaiter:存储condition队列中的后继节点。
AbstractQueuedSynchronizer定义如下:
源码分析
获取锁过程:
释放锁过程:
http://ifeve.com/jdk1-8-abstractqueuedsynchronizer/
Java提供了一个基于FIFO队列---AbstractQueuedSynchronizer,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架。该同步器(AQS)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础。子类通过继承AQS并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和 release的方式来操纵状态。然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作:
protected final int getState() { return state;}
protected final void setState(int newState) { state = newState;}
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) { // See below for intrinsics setup to support this return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);}AQS的功能可以分为两类:独占功能和共享功能,它的所有子类中,要么实现并使用了它独占功能的API,要么使用了共享锁的功能,而不会同时使用两套 API,即便是它最有名的子类ReentrantReadWriteLock,也是通过两个内部类:读锁和写锁,分别实现的两套API来实现的,为什么这 么做,后面我们再分析,到目前为止,我们只需要明白AQS在功能上有独占控制和共享控制两种功能即可。
同步器是实现锁的关键,利用同步器将锁的语义实现,然后在锁的实现中聚合同步器。可以这样理解:锁的API是面向使用者的,它定义了与锁交互的公共行为,而每个锁需要完成特定的操作也是透过这些行为来完成的,但是实现是依托给同步器来完成;同步器面向的是线程访问和资源控制,它定义了线程对资源是否能够获取以及线程的排队等操作。锁和同步器很好的隔离了二者所需要关注的领域,严格意义上讲,同步器可以适用于除了锁以外的其他同步设施上(包括锁)。
同步器的开始提到了其实现依赖于一个FIFO队列,那么队列中的元素Node就是保存着线程引用和线程状态的容器,每个线程对同步器的访问,都可以看做是队列中的一个节点。Node的定义如下:
static final class Node { static final Node SHARED = new Node(); static final Node EXCLUSIVE = null; static final int CANCELLED = 1; static final int SIGNAL = -1; static final int CONDITION = -2; static final int PROPAGATE = -3; volatile int waitStatus; volatile Node prev; volatile Node next; volatile Thread thread; Node nextWaiter; ...waitStatus:表示节点的状态,存在有五种状态。CANCELLED(1)表示线程已经被取消;SIGNAL表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行,也就是unpark;CONDITION表示当前节点在等待condition,也就是在condition队列中;PROPAGATE表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行;当值为0时,表示当前节点在sync队列中,等待着获取锁。
prev:前驱节点,比如当前节点被取消,那就需要前驱节点和后继节点来完成连接。
next:后继节点。
thread:入队列时的当前线程。
nextWaiter:存储condition队列中的后继节点。
AbstractQueuedSynchronizer定义如下:
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable { private transient volatile Node head; private transient volatile Node tail; private volatile int state; ...
class Mutex implements Lock, java.io.Serializable { // 内部类,自定义同步器 private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { // 是否处于占用状态 protected boolean isHeldExclusively() { return getState() == 1; } // 当状态为0的时候获取锁 public boolean tryAcquire(int acquires) { assert acquires == 1; // Otherwise unused if (compareAndSetState(0, 1)) { setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } // 释放锁,将状态设置为0 protected boolean tryRelease(int releases) { assert releases == 1; // Otherwise unused if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException(); setExclusiveOwnerThread(null); setState(0); return true; } // 返回一个Condition,每个condition都包含了一个condition队列 Condition newCondition() { return new ConditionObject(); } } // 仅需要将操作代理到Sync上即可 private final Sync sync = new Sync(); public void lock() { sync.acquire(1); } public boolean tryLock() { return sync.tryAcquire(1); } public void unlock() { sync.release(1); } public Condition newCondition() { return sync.newCondition(); } public boolean isLocked() { return sync.isHeldExclusively(); } public boolean hasQueuedThreads() { return sync.hasQueuedThreads(); } public void lockInterruptibly() throws InterruptedException { sync.acquireInterruptibly(1); } public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout)); }}可以看出Mutex将Lock接口均代理给了同步器的实现。使用方将Mutex构造出来之后,调用lock获取锁,调用unlock进行解锁。下面以Mutex为例子,详细分析以下同步器的实现逻辑。
源码分析
获取锁过程:
public final void acquire(int arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) selfInterrupt();}尝试获取锁,在tryAcquire方法中使用了同步器提供的对state操作的方法,利用compareAndSet保证只有一个线程能够对状态进行成功修改,如果获取不到,将当前线程构造成节点Node并加入sync队列。
private Node addWaiter(Node mode) { Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); //构造Node //快速尝试在尾部添加 Node pred = tail; if (pred != null) { //存在尾节点 node.prev = pred; //新节点前驱节点指向尾节点 if (compareAndSetTail(pred, node)) { //使自己成为tail pred.next = node; //原有的尾节点的后继节点指向自己 return node; } } enq(node);//if块操作失败则使用该方式在尾部添加 return node;}
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { final Node p = node.predecessor();//获取前驱节点 if (p == head && tryAcquire(arg)) { //前驱节点是head,并尝试获取到了锁 setHead(node); //设置头结点head为当前节点 p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) //检查前一个节点的状态,看当前获取锁失败的线程是否需要挂起(Node.SIGNAL时返回true; //如果需要,借助JUC包下的LockSopport类的静态方法Park挂起当前线程。)。 interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); //取消请求,对应到队列操作,就是将当前节点从队列中移除。 }}
释放锁过程:
public final boolean release(int arg) { if (tryRelease(arg)) { //尝试释放状态 Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0) unparkSuccessor(h); //唤醒当前节点的后继节点所包含的线程 return true; } return false;}
private void unparkSuccessor(Node node) { int ws = node.waitStatus; if (ws < 0) compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); Node s = node.next; //获取当前节点的后继节点 if (s == null || s.waitStatus > 0) { s = null; //注意是从队列尾部开始往前去找的最前面的一个waitStatus小于0的节点。 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) if (t.waitStatus <= 0) s = t; } if (s != null) LockSupport.unpark(s.thread);// 唤醒线程}
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