Android MAT 工具使用

MAT 基本概念

前言

上个月在公司给雏鹰上的一节课，这是分享纪要，感觉自己博客里面内容少的可怜，拿过来凑数。。哈哈哈～～

1.1 GC Root

基本思想：以”GC Roots”的对象作为起始点向下搜索，搜索形成的路径称为引用链，当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连（即不可达的），则该对象被判定为可以被回收的对象，反之不能被回收。

1.2 内存泄漏

对象无用了，但仍然可达（未释放），垃圾回收器无法回收。

1.3 强（strong）、软（soft）、弱（weak）、虚（phantom）引用

Phantom reference
和soft，weak Reference区别较大，它的get()方法总是返回null。这意味着你只能用PhantomReference本身，而得不到它指向的对象。当WeakReference指向的对象变得弱可达(weakly reachable）时会立即被放到ReferenceQueue中，这在finalization、garbage collection之前发生。理论上，你可以在finalize()方法中使对象“复活”（使一个强引用指向它就行了，gc不会回收它）。但没法复活PhantomReference指向的对象。而PhantomReference是在garbage collection之后被放到ReferenceQueue中的，没法复活。
关于Phantom reference的更多讨论，请参考：understanding-weak-references

2.1 Shallow Heap

Shallow size就是对象本身占用内存的大小，不包含其引用的对象内存，实际分析中作用不大。在堆上，看起来是一堆原生的byte[], char[], int[]，对象本身的内存都很小。所以我们可以看到以Shallow Heap进行排序的Histogram图中，排在第一位第二位的是byte，char

2.2 Retained Heap

retained heap值的计算方式是将retained set中的所有对象大小叠加。或者说，由于X被释放，导致其它所有被释放对象（包括被递归释放的）所占的heap大小。
Retained Set 当X被回收时那些将被GC回收的对象集合。

比如: 一个ArrayList持有100,000个对象，每一个占用16 bytes，移除这些ArrayList可以释放16 x 100,000 + X，X代表ArrayList的shallow大小。相对于shallow heap，RetainedHeap可以更精确的反映一个对象实际占用的大小（因为如果该对象释放，retained heap都可以被释放）。

2.3 Histogram（直方图）

可列出每一个类的实例数。支持正则表达式查找，也可以计算出该类所有对象的retained size

2.4 Dominator Tree （支配树）

Dominator Tree：对象之间dominator关系树。如果从GC Root到达Y的的所有path都经过X，那么我们称X dominates Y，或者X是Y的Dominator Dominator Tree由系统中复杂的对象图计算而来。从MAT的dominator tree中可以看到占用内存最大的对象以及每个对象的dominator。 我们也可以右键选择Immediate Dominator”来查看某个对象的dominator。

2.5 Path to GC Roots

选择exclude all phantom/weak/soft etc.references, 意思是查看排除虚引用/弱引用/软引用等的引用链
List objects with （以Dominator Tree的方式查看）
incoming references 引用到该对象的对象
outcoming references 被该对象引用的对象
Show objects by class （以class的方式查看）
incoming references 引用到该对象的对象
outcoming references 被该对象引用的对象

###2.6 OQL(Object Query Language)
类似SQL查询语言 Classes：Table Objects：Rows Fileds： Cols
查找size＝0并且未使用过的ArrayList
select * from java.util.ArrayList where size=0 and modCount=0
查找所有的Activity select * from instanceof android.app.Activity

2.7 内存快照对比

二、集合查看使用率使用

1.筛选目标对象

2、Show Retained Set（查找当X被回收时那些将被GC回收的对象集合）

3、筛选指定的Object（Hash Map，ArrayList）并按照大小进行分组(.HashMap.)

4.查看指定类的Immediate dominators

5、Collections fill ratio 集合填充率

6. Map Collision Ratio

检测每一个HashMap或者HashTable实例并按照碰撞率排序 碰撞率 = 碰撞的实体/Hash表中所有实体
当Hash集合中过多的对象返回相同Hash值的时候，会严重影响性能（Hash算法原理自行搜索），这里来查找导致Hash集合的碰撞率较高的罪魁祸首

HashEntries
通过查看key value

4、通过OQL查询empty并且未修改过的集合：

select * from java.util.ArrayList where size=0 and modCount=0 类似的
select * from java.util.HashMap where size=0 and modCount=0
select * from java.util.Hashtable where count=0 and modCount=0

三、通过GIMP工具查看内存图片，定位问题

1、将图片保存为xxx.data文件，如图

2、获取图片的宽高属性

3、用GIMP打开保存的文件，输入图片的宽高，然后打开即可查看

其实还有更加简单的方法那就是。。。。。
下载最新版的Android Studio ，在他里面分析内存.hprof文件可以直接看图片。是不是很牛逼，赶紧换吧，少年们～～～