OpenCV中关于求算图像的直方图（二）

来源：互联网发布：梁朝伟演技知乎编辑：程序博客网时间：2024/06/13 12:05

1：由于calhist()函数求得的直方图返回值也是一个一维或三维等等的矩阵，因此可以采用可视化的方式将结果显示出来；为此我们将计算和显示的功能封装到一个类中来实现：

class Histogram1D{private:int histSize[1];        //项的数量；保存了维数和分块的信息；float histRange[2];       //灰度最大值和最小值；const float *range[1];     //指针数组，int channels[1];          //通道数目；public:Histogram1D(){histSize[0] = 255;histRange[0] = 0;histRange[1] = 255;range[0] = histRange;            //range[0]是一个指针，range就是指针的指针channels[0] = 0;}MatND getHistorgram(const Mat& image)        //计算直方图数组{MatND hist;calcHist(&image,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,range);return hist;}Mat GetHistoImage(const Mat &image);         //直方图数组的show；   };Mat Histogram1D::GetHistoImage(const Mat &image){MatND hist = getHistorgram(image);double maxVal=0;double minVal=0;minMaxLoc(hist,&minVal,&maxVal,0,0);int histSize=hist.rows;Mat histImage(histSize,histSize,CV_8U,Scalar(255));int hpt=static_cast<int>(0.9*histSize);     for(int h=0;h<histSize;h++)    {        float binVal=hist.at<float>(h);        int intensity=static_cast<int>(binVal*hpt/maxVal);        line(histImage,Point(h,histSize),Point(h,histSize-intensity),Scalar::all(0));    }     return histImage;}

然后在主函数中定义一个对象，就可以直接实现直方图的可视化了

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){Mat image = imread("meng.jpg",1);cvtColor(image,image,CV_RGB2GRAY);Histogram1D h;namedWindow("直方图");imshow("直方图",h.GetHistoImage(image));waitKey(0);return 0;}

得到的结果：

但是需要注意的是，在显示的过程中用到了line函数，该函数的原型：

C: void cvLine(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 )

第一个参数为需要划线的图像指针，第二第三为起始点终点，color表示画笔颜色；默认的坐标体系为：原点在window的左上角，向下为y轴正方向，向右为x轴正方向；

0 0