OpenCV3.1开发系列-CMake编译OpenCV3.1及opencv_contrib

CMake编译OpenCV3.1及opencv_contrib

opencv_contrib库是OpenCV 3.x版本中额外模块，提供多个实用性算法，官方称是没有经过良好测试，但前沿性与实用性较强，特此本系列将针对该模块新增内容进行详细讲解，以供您参考。

首先，需要准备好开发工具及软件：

Visual Studio + OpenCV3.1 + opencv_contrib + CMake

- 第1个工具Visual Studio： 本文实例使用VS2012 旗舰版（VS2015方法相同），腾讯微云链接见下：    http://pan.baidu.com/s/1sllBqET 密码：7r7o- 第2个开发包需要下载最新的OpenCV3.1，地址为：    http://opencv.org/downloads.html         或 https://github.com/Itseez/opencv- 第3个开发包需要下载最新的opencv_contrib库，地址为：     https://github.com/Itseez/opencv_contrib- 第4个工具需要下载CMake,本文测试选择cmake-3.3.2-win32-x86.exe：     https://cmake.org/download/

步骤1 CMake编译

1.解压OpenCV3.1,解压路径设置为：

C:\OpenCV3.1

解压后文件形态如下图：  

2.解压opencv_contrib-master，解压路径设置为：

C:\OpenCV3.1\opencv

解压后文件形态如下图：  

3.安装Cmake工具，直接点击下一步-我接受，在下步骤中选择添加到系统路径中：

继续下一步-安装-完成，打开CMake (cmake-gui)，安装成功如下图：

4.编译环境配置

• 4.1 Where is the source code 设置路径为：
  C:/OpenCV3.1/opencv/sources

• 4.2 Where to build the binaries 设置路径为：
  C:/OpenCV3.1/myOpenCV
  

• 4.3 点击Configure-选取编译器Visual Studio 11 2012，需要说明的是，这里编译器种类比较多，win64是针对于64位系统开发专用，在通常的软件开发过程中建议选取win32。
  
  配置完成后，如下图所示：
  

Notice：此处Configure中需要联网下载ippicv与ffmepg。若没有出现Configure done，请再次尝试点击Configure。

• 4.4 下拉右边菜单找到OPENCV-EXTRA-MODULES-PATH,在后面选取路径为：
  C:/OpenCV3.1/opencv/opencv_contrib-master
  如下图：
  

• 4.5 点击Configure-Generate，最终完成配置后将会在Name栏中列举所有OpenCV库，如下图:
  

步骤2 VS源码编译

• 生成后源码位置在C:\OpenCV3.1\myOpenCV，打开主工程OpenCV，
  

  

• 主工程含有151项目，重新生成解决方案。—- 此处会很慢，约20分钟。

• 全部重新生成: 成功 104 个，失败 0 个，跳过 47 个。

• Dubug版本下，dll文件存放目录：C:\OpenCV3.1\myOpenCV\bin\Debug；
  lib文件存放目录:C:\OpenCV3.1\myOpenCV\lib\Debug

• 设置当前编译环境为release->重新生成解决方案。—- 同样很慢。。。耐心等。

• Release版本下，dll文件存放目录：C:\OpenCV3.1\myOpenCV\bin\Release；
  lib文件存放目录:C:\OpenCV3.1\myOpenCV\lib\Release
  

步骤3 VS工程配置

• 配置OpenCV开发库的系统路径，win7下计算机右击->属性->高级系统设置->环境变量，在系统变量或xx用户变量中新建变量名Path，变量值设置为：C:\OpenCV3.1\myOpenCV\bin\Release;C:\OpenCV3.1\myOpenCV\bin\Debug，如下图所示。
  

• 打开VS，新建win32控制台应用程序TestOpenCV1，选取视图->属性管理器
  

• 选取Debug|win32下，Mircrosoft.Cpp.Win32.user,右键->属性
  选取VC++目录->包含目录，设置路径为：
  C:\OpenCV3.1\include
  C:\OpenCV3.1\include\opencv
  C:\OpenCV3.1\include\opencv2

• 继续在当前属性页，选取VC++目录->库目录，设置路径为：
  C:\OpenCV3.1\myOpenCV\lib\Release
  

• 继续在当前属性页，选取链接器->输入->附加依赖项->编辑，添加下列值：
  opencv_aruco310.lib
  opencv_bgsegm310.lib
  opencv_bioinspired310.lib
  opencv_calib3d310.lib
  opencv_aruco310.lib
  opencv_bgsegm310.lib
  opencv_bioinspired310.lib
  opencv_calib3d310.lib
  opencv_ccalib310.lib
  opencv_core310.lib
  opencv_datasets310.lib
  opencv_dnn310.lib
  opencv_dpm310.lib
  opencv_face310.lib
  opencv_features2d310.lib
  opencv_flann310.lib
  opencv_fuzzy310.lib
  opencv_highgui310.lib
  opencv_imgcodecs310.lib
  opencv_imgproc310.lib
  opencv_line_descriptor310.lib
  opencv_ml310.lib
  opencv_objdetect310.lib
  opencv_optflow310.lib
  opencv_photo310.lib
  opencv_plot310.lib
  opencv_reg310.lib
  opencv_rgbd310.lib
  opencv_saliency310.lib
  opencv_shape310.lib
  opencv_stereo310.lib
  opencv_stitching310.lib
  opencv_structured_light310.lib
  opencv_superres310.lib
  opencv_surface_matching310.lib
  opencv_text310.lib
  opencv_tracking310.lib
  opencv_ts310.lib
  opencv_video310.lib
  opencv_videoio310.lib
  opencv_videostab310.lib
  opencv_xfeatures2d310.lib
  opencv_ximgproc310.lib
  opencv_xobjdetect310.lib
  opencv_xphoto310.lib

• lib库共41个，包含基础库13，扩展库28。

步骤4 代码测试

• 新建main，输入下列测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>int main(){    cv::Mat src = cv::imread("dog.png");    cv::imshow("src", src);    cv::waitKey(0);    return 0;}

• 程序运行结果如下：