图像特征提取

特征提取

 定义：

   图像特征提取因机器视觉产生而存在，计算机为识别图像而去提取作为图像构成的相关像素点，并对像素点进行分析确定以其特征归属的过程就是图像特征提取。从变换或映射的角度来看，它是对某一模式的组测量值进行变换，以突出该模式具有代表性特征的一种方法，通过影像分析和变换，将部分区域的满足要求的特征点选取出来作为继续识别的信息输入。

一般来讲，良好的特征应具备可区分性、可靠性、独立性、数量少这四个方面的特点。

图像特征

 定义：是区分不同目标类别的依据，能够作为图像特征的因素应具有可重复性、可区分性、集中性等，而且能够应对亮度、旋转、尺度等变化的影响。

 分类：对于图像特征的分类可以从不同的角度进行划分，此处仅从图像空间和特征空间两个角度考察，其中图像空间依从图像的底层特征，特征空间中体现的是原图变换后的高层特征，

    

方法：

Forstner,Haar,SIFT