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(一) 数据库存储引擎的选择;

常用的有MyISAM和InnoDB(mysql默认引擎)

1. 当数据并发不大,读多写少,且不需要事物时,需要全文索引,选择MyISAM
2. 当数据并发大,写(修改添加)多,且需要事物时,选择InnoDB

(二) 表命名规则

1. java开发语言命名规则：MyAddress
2. java开源思想命名规则(加前缀)：my_address

(三) 字段规则

1：在满足需求的情况下字段类型尽可能小

    Eg: smallint可以满足就别用int,类型越大,占用的存储空间、磁盘空间、宽带越大。

2：只分配满足需求的最小字符数,不要太慷慨.

Eg: Integer(5)可以满足需求就别写Integer(10)

3：数据类型该”胖”的地方不可以”瘦”

    Eg:拿varchar字段 讲,如果没有要边长的列,最好使用固定长度,往往会浪费一定的存储空间,  (比如varchar(255), 你某一列长度不够255,但存储的长度还是255),但是在这种情况下,能够用固定长度的,还是要使用固定长度。因为这种情况下虽然会浪费一定的硬盘空间,但是却可以提高数据的查询速度。

4：将一个经常被扫描的大表分割为2个或者2个以上的表当然这个效果的好坏，直接跟这个拆分的规则有关。

5：在适合的地方和时机建立索引

1. 索引的优点：极大地加速了查询，减少扫描和锁定的数据行数。
2. 索引的缺点：占用磁盘空间，减慢了数据更新速度，增加了磁盘IO。

6：字段尽量都设置为NOT NULL;除非有特殊需求。

1. 使用含有NULL列做索引的话会占用更多的磁盘空间

2. 进行比较的时候，程序会更复杂。

3. 含有NULL的列比较特殊，SQL难优化，如果是一个多列索引，那么这个NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率.

7：sql语句优化

1. 尽量不要在数据库中做运算。
2. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。
3. 查询尽可能使用limit减少返回的行数，减少数据传输时间和带宽浪费
4. 避免隐式类型转换，例如字符型一定要用’’，数字型一定不要使用’’。
5. 所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。
6. 联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。
7. 不在索引列做运算或者使用函数。

8：mysql配置优化(自行百度)

9：Mysql软件优化
搭建分布式集群等。

补充：
为什么使用索引会加快查询的速度？：
索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。
举个例子：
表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50万条数据。而用二分法，至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍！

mysql索引的创建与使用：
索引类型：1:普通索引、2:唯一索引、3:主键、4:全文索引(MySQL 3.23.23版本以后)、5:多列索引

1：(Normal) 基本索引，没有唯一性的限制
语法：
Create index 索引名称 on 表名 (列名); 列名必须加括
Alter 表名 add index索引名称 (列名);
Create table 表名(id int, username varchar(255), index 索引名称 (列名));

2: (Unique)唯一索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一，但可以为null
语法：
Create unique index 索引名称 on 表名 (列名);
Alter 表名 add unique索引名称 (列名);
Create table 表名(id int, username varchar(255), unique 索引名称 (列名));

3: (Primary Key)主键可以说是唯一索引的特殊类型，但它必须指定为“PRIMARY KEY”，且不可为null.
可以设置AUTO_INCREMENT
语法：
Alter 表名 add primary key (列名);
Create table 表名(id int, username varchar(255), primary key (列名));

4：(Full Text)全文索引可以建立在 char, varchar, text 类型的字段上,但存储引擎必须是MyIsam的,InnoDB目前不支持
语法：
Alter 表名 add FULLTEXT (列名);
Create table 表名(username varchar(255), FULLTEXT (username));
用法：
Select * from 表名 where match(列名) against(‘你要查找的文本’);不区分大小写

5：多列索引
比如你要执行一个sql：select * from user where dept = ‘主管部’ and age = 20 and sex = ‘男’
我们肯定不想 每次执行这个sql时就让mysql去扫描整个表. 所以此时就用到了索引。
我们可以给dept字段[或者age 字段或者sex 字段 加索引(单列索引)]，mysql会快速把搜索范围先知道 dept = ‘主管部’的记录，然后在这个记录上扫描另外两个字段,效果比不加索引块很多，有没有更快的呢？这是就用到了 多列索引：
Alter table user add index 索引名称 (dept, age, sex);
MySQL能够立即转到合适的dept，然后再转到合适的age，最后转到合适的sex。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录.

那么有人问了：我在这三个字段上都加上索引不就可以了吗。答案是否定的，如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于dept、age、sex这三个列上的多列索引。

6：(对5的补充)最左前缀：当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用这个多列索引：
dept、age、sex 或者 dept、age 或者dept/age/sex。