hihocoder字典树
来源:互联网 发布:钟汉良不承认结婚 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 19:44
小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。
这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?”
身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?”
小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”
小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…
小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”
小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”
小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
提示一:Trie树的建立
“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。
“唔…一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”
提示二:如何使用Trie树
提示三:在建立Trie树时同时进行统计!
“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦~
输出
对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0
//
//字典树//2016.6.6//yqtao@whu.edu.cn#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <string>using namespace std;const int Num = 26;//struct TrieNode{ int n;//记录以某些字母开头的个数,与判断是不是单词很像 TrieNode* next[Num]; TrieNode() { n = 0;//初始化 memset(next, NULL, sizeof(next)); }};class Trie{public: Trie() { root = new TrieNode(); } void insert(string &word); int search(string &word); void deleteTrie(TrieNode* root);private: TrieNode* root;};void Trie::insert(string &word){ TrieNode* location = root; location->n++; for (int i = 0; i < word.length();i++) { if (location->next[word[i] - 'a'] == nullptr) { TrieNode* temp = new TrieNode(); location->next[word[i] - 'a']=temp; } location = location->next[word[i] - 'a']; location->n++; }}int Trie::search(string &word){ TrieNode* location = root; //while (word&&location)//注意location不能为空 for (int i = 0; i < word.length()&&location;i++) location = location->next[word[i] - 'a']; if (location == nullptr) return 0; else return location->n;}void Trie::deleteTrie(TrieNode* root){ for (int i = 0; i < Num; i++) { if (root->next[i] != NULL) { deleteTrie(root->next[i]); } } delete root;}void main() //简单测试 { Trie tree; int n;//输入n个单词在字典树中 cin >> n; while (n--) { string s; cin >> s; tree.insert(s); } string input; cout << "输入要检查的单词" << endl; int m; cin >> m; while (m--) { cin >> input; cout << tree.search(input) << endl;//查找是否存在是个单词 }}
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