Ubuntu14.04 上配置Caffe

        网上有很多caffe教程，本文重点在配置过程容易出错的地方，只针对像我一样的小菜鸟，大神绕行。感谢自己在配置caffe时，大神们的分享。caffe可以在GPU和CPU上跑，如果在GPU上跑，对显卡有一定的要求。需要自己查看一下自己的显卡，根据计算能力安装对应的CUDA。caffe底层是C，但提供了python和matlab接口，如果使用接口，需要相应的配置。

安装依赖库（一）

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

在install的时候经常会出现    E: 无法找到软件包    的情况,  主要是因为源出了问题。

更新一下，apt-get update。
换一个源列表source.list后更新一下
或者直接上www.debian.org找您需要的软件包

安装BLAS

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev

安装python

Ubuntu14.04自带python，可以不用安装
自己写程序时，可调用caffe中pycaffe接口，如果不调用也可以不用安装

安装opencv

详见：Ubuntu14.04安装OpenCV3.0
注：opencv必须安装，且版本为>=2.4或3.0

安装依赖库（二）

$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

下载Caffe

$ cd ~$ git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

修改

如果安装的是opencv3.0需要做以下修改：

a、修改caffe目录下的Makefile文件，在

[code]LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

处加入后面的opencv_imgcodecs，因为opencv3.0.0把imread相关函数放到imgcodecs.lib中了（原来是imgproc.lib）b、修改caffe/examples/cpp_classification/classification.cpp文件，加入：

#include <opencv2/imgproc/types_c.h>#include <opencv2/objdetect/objdetect_c.h>否则会出现”CV_BGR2GRAY”的错误

编译Caffe

$ cd ~/caffe$ cp Makefile.config.example Makefile.config

修改

修改Makefile.config文件：去掉CPU_ONLY:= 1的注释 

即为，caffe在运行时，采用CPU计算。如果不注释掉，即为默认的GPU,GPU计算速度约为CPU的四倍。GPU计算必须安装CUDA，而且对显卡有一定的要求。

$ make all$ make test$ make runtest

配置pycaffe：

a、安装依赖库：

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython$ sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler

b、编译：

$ cd ~/caffe$ make pycaffe

c、添加~/caffe/python到$PYTHONPATH：

$ sudo gedit /etc/profile

# 末尾添加： export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

#export PYTHONPATH=自己caffe文件夹下的python路径，一定要是自己的路径！！！# 用完整路径，不要用~

$ source /etc/profile 

#使之生效

d、测试是否可以引用：

[code]$ pythonPython 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import caffe>>>