js生成日志信息及实现java直接调用flume

1\在h16上安装tengine成功，目录：/opt/com/soft/tengine-2.1.0/，h15上安装flume成功，目录：/home/apache-flume-1.6.0-bin

2\修改conf/nginx.conf文件

#user  nobody;

worker_processes  1;

events {

    worker_connections  1024;

}

http {

    include       mime.types;

    default_type  application/octet-stream;

    log_format my_format '$remote_addr^A$msec^A$http_host^A$request_uri';   //自定义格式，二进制分割符--》 ^A  方便数据分析 

    sendfile        on;

    keepalive_timeout  65;

    server {

        listen       80;

        server_name  localhost;

        location = /log.jpg {

            access_log  /opt/flume/flume.log my_format;                  //指定在页面访问:”192.168.142.115/log.jpg”写入的日志文件目录

            root   html;

        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;

        location = /50x.html {

            root   html;

        }

    }

}

3\启动nginx，部署项目

  #server nginx start

部署项目：

在eclipse上创建项目--》first_project(包含js的sdk)

4\页面访问：192.168.142.116:8080/demo.jsp

5\如果有日志写入/opt/flume/flume.log，那么成功!

 

6\编写代码，实现通过调用flume的jar写入信息到hdfs中

(1)导入flume的所有jar包

(2)编写java类：FlumeTest.java

package com.com.test;

import java.nio.charset.Charset;

import java.util.Random;

import org.apache.flume.Event;

import org.apache.flume.EventDeliveryException;

import org.apache.flume.api.RpcClient;

import org.apache.flume.api.RpcClientFactory;

import org.apache.flume.event.EventBuilder;

public class FlumeTest {

public static void main(String[] args) {

MyRpcClientFacade client = new MyRpcClientFacade();

client.init("192.168.142.115", 41414); //flume所在的机器ip，testflume5配置的java端口号

for (int i = 0; i < 13; i++) {

String sampleData = "Hello Flume!"+new Random().nextInt(220);

client.sendDataToFlume(sampleData);

}

client.cleanUp();

}

}

class MyRpcClientFacade {

private RpcClient client;

private String hostname;

private int port;

public void init(String hostname, int port) {

this.hostname = hostname;

this.port = port;

this.client = RpcClientFactory.getDefaultInstance(hostname, port);

}

public void sendDataToFlume(String data) {

Event event = EventBuilder.withBody(data, Charset.forName("UTF-8"));

try {

client.append(event);

} catch (EventDeliveryException e) {

client.close();

client = null;

client = RpcClientFactory.getDefaultInstance(hostname, port);

}

}

public void cleanUp() {

client.close();

}

}

(3)编写testflume5文件（目录：在h15中的/home/test/ 下）

内容如下：

# example.conf: A single-node Flume configuration

# Name the components on this agent

a1.sources = r1

a1.sinks = k1

a1.channels = c1

 

# Describe/configure the source

a1.sources.r1.type =avro

a1.sources.r1.bind=h15

a1.sources.r1.port=41414

 

# Describe the sink

a1.sinks.k1.type =hdfs

a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=3

a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=0

a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0

a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://yangjifei/flume/data/%Y-%m-%d

a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true

a1.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream

a1.sinks.k1.hdfs.idleTimeout=3

 

# Use a channel which buffers events in memory

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

 

# Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

 

(4)在h15上执行以下代码，使得flume处于等待状态

#flume-ng agent --conf /home/apache-flume-1.6.0-bin/conf --conf-file /home/test/testflume5 --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console  &

(5)执行main类：FlumeTest.java

查看hdfs文件系统目录：/flume/data/%Y-%m-%d，是否生成文件即可。