LeetCode--No.347--Top K Frequent Elements

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,

Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

思路：

1. 新建map，将nums中的数据整理放入其中。key为nums值，value为该值出现频率。
2. 想办法对该map的value值进行排序。于是，将map的每一个键值对作为一个整体，放入list中。重新定义该list的compare函数。
3. 将该list的前k个元素的对应key值，存入结果list中，返回。

public class Solution {    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();        for(int i = 0;i < nums.length; i++){            if (map.containsKey(nums[i])){                map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);            }            else                map.put(nums[i], 1);        }        List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>>(map.entrySet());        Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>(){            public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2){                return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());            }        });        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();        for(int i = 0; i < k; i++){            res.add(i,list.get(i).getKey());        }        return res;        }}

关于该题的其他解法：

1. http://blog.csdn.net/yeqiuzs/article/details/51312538
新建class FEntity, 对该类重写CompareTo方法。

2. http://blog.csdn.net/jin_kwok/article/details/51549322
第一步同我的方法一致。之后对map进行木桶排序。