Two Sum 计算两数和是否满足目标

先来看看给的例子：

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].

如果有满足target = 9的，就返回下标。

解法1：

我们先可以有一个很直接的解法：

遍历数组中每个一个元素A，再看它后面的元素B ，A + B 是否等于target

复杂度：

时间复杂度：O (n^2)

空间复杂度：O (1)

效率：

代码：

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        return twoSumHash(nums, target);    }    private int[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {        int[] result = new int[2];        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {                if (nums[j] + nums[i] == target) {                    result[0] = i;                    result[1] = j;                    return result;                }            }        }        return result;    }

解法2：

解法1中，对于每一个数，我们找它后面的数的时间复杂度为O(1)，能不能有更好的方法直接找到呢？

可以的， 利用hashmap的方法，先遍历一遍数组，将所有的元素存进去

接着遍历一遍数组，对于每一个元素，直接去hashmap中找有没有符合条件的（注意：找到的元素不能是它本身）

复杂度:

时间复杂度O(n)

空间复杂度O(n)

效率：

代码：

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        return twoSumHash(nums, target);    }    private int[] twoSumHash(int[] nums, int target) {        Map<Integer, Integer> store = new HashMap<>();        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            store.put(nums[i], i);        }        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {            if (store.containsKey(target - nums[i])) {                int index = store.get(target - nums[i]);                if (index != i) {                    return new int[]{i, index};                }            }        }        return new int[2];    }