网站优化技术概述

一、大型网站与小型网站的区别

1、pv值（page views）网站浏览量：
概念：一个网站，所有的页面，在一天24小时内，被访问的总量，达到千万级别，或者几百万以上。

2、uv值（unique visitor）独立访客：
概念：一个网站，在一天24小时内，有多少个用户来访问我们的网站。uv值几十万个

3、独立 ip
概念：一个网站，在一天24小时内，有多少个独立ip来访问我们的网站。
如果要考虑公司的局域网，uv值略大于独立ip的。

二、 大型网站的特点以及存在的问题

1、高的并发量。
并发量：一个网站的，在同一个时间点（1秒内），有多少个用户正在请求同一个地址的网站。

2、大的流量（带宽）
带宽需求变大。

3、数据存储的问题。
当数据表里面的记录非常大，从容量来说，达到 GT级别，要快速的查找到想要的数据。

三、 大型网站一般用到哪些优化技术

(1)高并发解决方案

网站的架构，采用分层设计，使用负载均衡和集群。

分布式
是指将不同的业务分布在不同的地方。

集群
主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)
集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。

负载均衡系统：
负载均衡又有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向代理负载均衡等
在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理

(2)大流量解决方案

1、防止网站的资源被盗链，存在于一些大的资源类型的网站
2、减少了http请求，
可以把一些css样式文件和js，一些背景图，合并成一个文件。
3、配置浏览器缓存
把一些更新不是很频繁的资源，比如css,js,图片，缓存到浏览器端，当浏览器请求同一资源时，直接从浏览器缓存里面取出。
4、配置压缩，减少数据传输量
5、可以把比较占流量的一些资源单独部署服务器。
6、花钱买带宽。

大存储的解决方案

最终目标：不查询数据库或少查询数据库，在查询数据库时，要快速的查询到数据。

1、使用服务器端的缓存。
（1）磁盘缓存（页面静态化技术）    
（2）内存缓存
当前常见内存缓存技术：memcache,redis,mongodb,mysql的memory存储引擎
2、数据库优化
     sql语句优化、配置优化、索引优化、分表等技术