Sort List 链表排序

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

这里，依旧利用分治的思想，更具体点就是归并排序的算法。

假设list 的前一半已经排好序的，后一半也已经排好序了，那么将这2 Merge起来（如果不知道怎么Merge，可以看我前面的博文)

那么具体list的前一半怎么排序呢？也是拆分成2部分。

现在我们需要解决的问题，如何将得到list的中间节点呢？不像数组有index，可以直接得到。

这里，又是two pointer，双指针了，一个slow指针一次走1步，一个fast指针一次走2步。

那么当fast碰到null的时候，slow就在中间部位了。

1. 我们先对后面的 slow.next 进行递归排序,得到L2。

2. 接着，我们将slow.next = null, 即从中间将原链表断开。

3.对前面部分进行递归排序，得到L1。

4. 最后将L1和L2 merge。

时间复杂度：O( n log n )

空间复杂度：O ( 1 )

运行时间：

代码：

    public ListNode sortList(ListNode head) {        if (head == null || head.next == null) {            return head;        }        ListNode fast = head.next, slow = head;        while (fast != null && fast.next != null) {            fast = fast.next.next;            slow = slow.next;        }        ListNode l2 = sortList(slow.next);        slow.next = null;        ListNode l1 = sortList(head);        return mergeTwoLists(l1, l2);    }    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {        ListNode fakeNode = new ListNode(-1), cur = fakeNode, curl1 = l1, curl2 = l2;        while (curl1 != null && curl2 != null) {            if (curl1.val < curl2.val) {                cur.next = curl1;                curl1 = curl1.next;            } else {                cur.next = curl2;                curl2 = curl2.next;            }            cur = cur.next;        }        cur.next = curl1 != null ? curl1 : curl2;        return fakeNode.next;    }