DeepLearning: caffe--入门资料

来源:互联网 发布:淘宝远望手机可靠吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 10:21

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最近学习caffe,稍微做个笔记以便以后查看,
首先,介绍几个非常不错的博客,我的笔记很多都是参考这些博客的,非常感谢博主们的分享,真真帮了大忙了

1. caffe的安装教程, 这个可以参考官网:

我主要看得是:
caffe for windows : https://ouxinyu.github.io/Blogs/20140719001.html
由于windows下配置比较复杂,csdn上提供了一个可以运行的包:http://download.csdn.net/detail/thesby/8411969#comment
caffe for linux : https://ouxinyu.github.io/Blogs/20140723001.html
当然,caffe的安装不一定要装cuda, 可以禁用gpu,这样caffe可以在cpu下运行
吧Makefile.config, Makefile.config.example配置文件中 CPU_ONLY :=1前的#去掉

2. caffe入门教材:

在linux下,有一个比较好的上手教程,介绍的比较全面,而且还有介绍如何运行实例:
http://suanfazu.com/t/caffe/281

3. 实例的运行,

在linux下,caffe运行比较简单,上个教程都有介绍,这里补充一个我遇到的问题:
i. 在运行cifar时, ../ get_cifar10.sh 和../create_cifar10.sh必须在caffe根目录下,否则会有一些问题,
ii. 在上面教材的例子中,将cifar中的bin数据转换成leveldb, 但是有些caffe文件是默认转换成lmdb的。如果运行出现错误,查看一下网络输入层要求的格式。
在windows下,运行实例代码有点麻烦,可以参考:http://blog.csdn.net/u012878523/article/category/2699011;这里面一共有4篇介绍caffe下数据运行的文章,包括mnist,cifar10,最后一篇是用自己的数据。

4. caffe的网络结构

首先,官网上面有很详细的介绍
其次,可以先看一下知乎的介绍: http://www.zhihu.com/question/27982282
我在网上看到一个不错的中文教程:http://yufeigan.github.io/2014/12/09/Caffe%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B02-Caffe%E7%9A%84%E4%B8%89%E7%BA%A7%E7%BB%93%E6%9E%84-Blobs-Layers-Nets/ 这里有六篇介绍caffe的文章,从caffe的文件结构开始,到三级结构,及blas等。非常详细
作者是甘宇飞 点击进入:

  1. 源码解读:
    这部分有一些写的非常好而且很不错的博客,这里介绍几个:
    i. http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/41046827 这套博客有7篇,其中第0篇有介绍一个caffe源码阅读的路线图。
    ii. http://blog.csdn.net/whiteinblue/article/details/45330801 caffe源码解析,一共四篇,非常有用的博客,极力推荐
    iii. http://blog.csdn.net/seven_first/article/details/47378697 caffe源码解析比较全的一套博客, 共11篇

差不多看到的就是这些了,要是再看见比较好的博客会继续添加的,最后再次感谢博主们的分享

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