datafactory案例分析（4个）

案例说明：

 

　　     案例一：　外健字段的产生

 

　　　案例二：　外部数据（TXT文档）的引入

 

　　　案例三：　单据编号的产生方法

 

　　　案例四：　主从表关系数据的建立

 

 

1          外健字段的产生

　　　　

说明：外健是数据库关系中最普通也是使用最平凡的约束方式，我们可以通过二种方式来实现外健约束.　一种是Insertvalue from a data table,另一种是　Insert value from an sql database

　图 1.0 

１)　Insert valuefrom an sql database方式

 

     图 1.1                               图　1.2

 

 上图中Countryarea表中CA_tradezone和Tradezone表中TZ_code之间是外健关系

我们把CA_tradezone字段产生的方式先设置成为写SQL语句的方式，然后通过

Select TZ_code from Tradezone 这个简单的SQL语句使Ca_tradezone得到TZ_code的值，并且用户可以在SQL返回的结果中，筛选所需要的内容if more than onerecode is returned（如果返回的条件超过一行），

Use first record                                (只选择第一行作为当前字段值)

Select a record at random            (随机选择一个值作为当前字段值)

 

注意: 

当然这种数据产生方式其实不仅仅可以产生外健关系的数据，因为ＳＱＬ语句是比较灵活的，读者可以自己常识写一些复杂的SQL语句来多尝试一下

 

 

2)      Insert value from a data table 方式

     

     

                    图　１.３

 

如图选择Insertvalue from a data table 方式，分别出现以下设置内容

 　Data (产生数据的数据源)

    

                               图 1.4

 

    

                      图　1.5

 

     说明: Data下拉框默认列出了系统中提供的数据源，包括各个国家的公司名称，男英文名称，女英文名称，电话号码，区号－电话号码，等等，特别说明的是，用户可以通过勾选图1.5中的Createtemporary data table.. (创建一个临时的数据表)，来使在datafactory中数据源中有对应的表，比如选择数据表TRADEZONE，然后在图1.5中勾选Create temporary data table ,这样当数据表TRADEZONE下面任意使用Insert value from a data table方式时,Data中就会有相应的TRADEZONE选项,

　　　注意: datafactory中左边的数据表是有上下关系的，用户可以通过右击表，通过下图中的Move Up和Move Down来调整表的上下顺序

 

 

 

Fild

 

  

               图　1.6

 说明: 如图1.6中，列出了当前选择的数据源中的可选字段，

 

RetrievalMethod (取数方法)

 

    

                  图　1.7

 

说明:  如图　1.7中， Select arecord at random (随机选择一行)

　　　　　　　　　　Select records sequentially (按顺序选择一行)

　　　　　　　　　　Synchronizewith other fields from the same table(相同的字段从同一个表中)

 

2   外部数据（TXT文档）的引入

 

  说明: 在测试数据库时，很多情况要求根据真实的数据来做必要的测试，这就需要我们可以通过外部自定义的文档来产生数据表中的数据，比如我现在有一个TXT文档，里面是我想要录入到数据表”港口”的值，

　　　上海，大连，香港，福建，青岛　．．．．．

　　 首先创建一个TXT文件，名字任意，格式如下

 port_name:varchar(100), port_sname:varchar(100)

  上海,shanghai

  大连,dalian

  香港,xianggang

 …………

 

注意：　字段名称　：　字段类型 (字段类型长度)

 

引入TXT文件的方法:

  右击项目名称(比如说这里的liyuan)，如图1.8所视,选择InsertCreate Datatable 进入图１.９界面,点选Import data from file，点击下一步，点击Browse选择相应的TXT文件,点击下一步，然后为该引入的TXT自定义一个名字，下一步，最后完成引入TXT文件的操作.

引入成功后，在左边的树型结构中会有如图1.8.1中的数据源，图中"国内区域"，”国家地区”,”贸易区”,”港口” 是引入TXT后的结果.

                                     

　　

　　　                　图　1.8　　　　　　　　　　　　　　                                       图　1.8.1

　

                              图　1.9

    

     

使用引入后的ＴＸＴ字段内容：

如图2.0是根据上面的TXT引入到datafactory中后，产生的数据源.,Data 中显示的是TXT文件的名字，Field里显示的是TXT文件中第一行的字段名，当然这里的名字可以完全自定义，

 

           图 2.0

 

  当然用户也可以把几个表的字段内容同时放在一个TXT文件里，做一次引入，但是这样不方便以后的数据源维护，不建议使用.

  比较遗憾的是，Datafactory导入的方式只支持TXT文件.

  图1.9中的Import data from database 是根据一段SQL语句来得到数据源，原理跟图1.0中使用Insert value from an sql database差不多，读者可以自己尝试一下.

 

3          订单编号的产生 

 

 

说明：在ＥＲＰ的测试中，对单据的测试是最重要的，那么我们如何来产生符合实际业务的数据那，比如说单据编号，以及之后要讲解的单据主从关系表的产生.

比如说，系统中的单据编号产生的方式是 TP + 当前日期 + 一个自动增加的流水号

　　　TP20080826001,TP20080826002,…..

 

 　

　　　　　　　　　　　　　　　　图　2.1

 

如图２.１中的PI_ID字段，我们对它做一个单据编号产生方式的设置，

　　　选择Option里的Build a composite field(创建一个合成字段) ，当然这个选择只有字段类型是Text时才存在，原因读者自己琢磨．

　　　　然后我们来对这个合成字段做格式设置，首先单据编号中的ＴＰ是个固定字符，通过点击图2.1中的add按钮，得到图2.2界面，因为我们要产生ＴＰ这个固定的字符，所以我们选择Text类型，点击OK,进入如图2.3界面，在Option中选择对应的Insert a string constant ,然后在Constant Text Expression中输入自定义的字符，比如这里的TP ,完成后保存设置，以上是对单据编号TP字符自动产生方式的设置过程，之后的时间，流水号的产生方式，在这里不再详细解说，原理是一样的，只不过在Element Type中选择不同的类型，

Date / Time 或 Numeric ，相关截图,图2.4 是Data /Time 的设置界面，图2.5 是Numeric的设置界面.

 

　　　　图　2.2

　　　　　　　　　　　　图　2.3

 

 

                     图　2.4

 

                  图　2.5

 

4   主从关系表的创建

 

说明:

主从表是ERP系统中最常见的一种表关系结构，这里先简单介绍一下主丛表的结构

比如说有一张单据,TPxxxx001,单据里有３个商品，分别是商品1,商品2,商品3.

 TPxxxxx001              数量　　　　　　　　　单价　　　　　　　　金额

        商品1 　　　　　10                   1.58                15.8

        商品２           20                    2.1                 42

　　　　商品３           30                    3.1                 9.3

 

主表里的数据结构:

　　　　CO_ID

       TCxxxx001      单据属性１      单据属性2      单据属性3

 

丛表里的数据结构:

        COD_ID　　明细编号      数量        单价    …                       

     TCxxxx001     1       　  10          1.58

     TCxxxx001     2           20           2.1

     TCxxxx001     3           30           3.1

      TCxxxx00１    N          N             N      …

   说明: 主表中是以单据编号为主健的，丛表中是以单据编号+明细编号的组合为主健.

我们来分析一下这二个表中三个字段之间的关系，首先要确定的是，主从表之间应该是先有主表记录，再有从表对应的内容，这点是非常重要的，比如上面的单据表结构，首先我们要确定的是主表中的单据编号，然后把该单据编号复制到从表的COD_ID中，当然这个时候从表的该单句编号对应的明细可能是1-99999的任意数值，对应的实际业务也就是说，一张单据里面可以包括99999条明细记录，并且从表里的明细ID编号不能重复对于一个COD_ID来说．(这是数据库设计方面的知识，读者自己理解)

 

下面我们来看在Datafactory中怎样实现这个逻辑:

 

　  

　　　　图 2.6                              

 图　2.7

 

   如图2.6中，CUSTOMERORDER表是主表，CODETAIL是对应的明细表，读者可以通过图2.7和图2.8的方法来产生主从表关系,

   如图 2.8中，Records1 to 5的意思是指，主表中的一条主健ID允许对应丛表里的最多5条明细ID,(读者注意，对应明细ID的数量是1-5,也就是说产生的单据明细可以是５以内的任何值). Parent Table中选择主表中的主健字段，child Table中选择丛表中对应的关联字段，比如图中的CO_ID和COD_ID.它们是这二个主丛表之间的父子关联字段．当然，图2.8中也可能是对多个主丛字段之间的关联，这个留给读者自由发挥．

由上面的分析我们知道，COD_DETAILCODE这个是明细表里的明细编号，对于一个单据编号来说，这个明细编号应该是唯一的，所以我们可以把COD_DETALCODE这个字段设置成自动增加的类型，根据上面的设置，我们可以得到下面的二张单据表

主表

TCxxxx001     

TCxxxx002       

……

TCxxxx00N

丛表

TCxxxx001         1

TCxxxx001         2

……

TCxxxx001         N

TCxxxx002         N+1

TCxxxx002         N+2

 

 

 

　　　　　　　　　　　　图　2.8

 

 

 

 

 

关于主丛表关系的思考:

 

  １　明细编号COD_ID的循环问题

　　　　上面明细id产生的方式跟实际数据有所不同，实际的数据应该是每张不同的单据明细是各自增加的，当换一个单据编号后，明细id应该重置成１开始自增，但问题是我们如何知道重表中的当前COD_ID是新的？

 

2     主丛表数量一致的问题

 

数据主丛表结构的人都知道，一般对于一张单据来说，主表里会有一个总数量，明细表里又存储了各个商品的数量，实际的业务数据总数量肯定会＝对应明细数量之和，但是我们在datafactory里就很难实现这个数据产生逻辑

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