Python点滴(六)

operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a = [1,2,3] 
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a) 
2 
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a) 
(2, 1)

在使用ipython的过程当中，如果一个程序没有报错error，但是我们依然需要去查看程序当中的变量的时候我们应该怎么办呢，，，？因为没有error意味着就没办法debug了，一个使用的小技巧如下图所示：

比如我们想要查看变量sortedClassCount，我们可以在下面插入1/0，那么程序就会报错提示ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero，这个时候我们就可以进入debug模式进行变量查询检查了！

关于字典排序：（字典到列表形式的变化）

dic={5:2,3:7,0:1,9:4}import operatorsorted(dic.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)Out[9]: [(3, 7), (9, 4), (5, 2), (0, 1)]l=sorted(dic.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)lOut[11]: [(3, 7), (9, 4), (5, 2), (0, 1)]type(l)Out[12]: list

import numpynumpy.zeros((1,4))Out[2]: array([[ 0.,  0.,  0.,  0.]])numpy.zeros(1,4)---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-3-b69104f6a86c> in <module>()----> 1 numpy.zeros(1,4)TypeError: data type not understood

numpy.in1d()

>>> test = np.array([0, 1, 2, 5, 0])>>> states = [0, 2]>>> mask = np.in1d(test, states)>>> maskarray([ True, False,  True, False,  True], dtype=bool)>>> test[mask]array([0, 2, 0])>>> mask = np.in1d(test, states, invert=True)>>> maskarray([False,  True, False,  True, False], dtype=bool)>>> test[mask]array([1, 5])

raw_input和sys.stdin.readline()的不同之处：两个都可以通过屏幕获取输入，但是有细微的差别；

import sysline=sys.stdin.readline()for i in range(len(line)):    print line[i]+'hello'

发现输出结果总是多出来了一个hello，这是因为通过sys.stdin.readline()的方式获取的时候把输入结尾的 '\n' 一同读入，所以len的时候总是多一个的，我们修改程序如下（去掉回车符）：

import sysline=sys.stdin.readline().strip('\n')for i in range(len(line)):    print line[i]+'hello'

而通过raw_input()则没有这样的问题：

c=raw_input()aaa123 cOut[20]: 'aaa123 'c=raw_input()aaa123 bb12cOut[22]: 'aaa123 bb12'

python去掉小数位：

a=numpy.floor(1.2345)aOut[8]: 1.0type(a)Out[9]: numpy.float64a=int(a)aOut[11]: 1type(a)Out[12]: int

insert的用法，以下实例展示了 insert()函数的使用方法：

#!/usr/bin/pythonaList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']aList.insert( 3, 2009)print "Final List : ", aList

以上实例输出结果如下：

Final List : [123, 'xyz', 'zara', 2009, 'abc']    #在元素的前面插入

Sorted 排序 

import numpyimport operatorte={"a":1,"b":5,"c":9}t=sorted(te.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)    tOut[18]: [('c', 9), ('b', 5), ('a', 1)]t[0][1]Out[19]: 9

nonzero()的用法含义：

如果 a=mat([ [1,0,0],

[0,0,0],

[0,0,0]])

则 nonzero(a) 返回值为(array([0]), array([0])) , 因为矩阵a只有一个非零值， 在第0行， 第0列。

如果 a=mat([ [1,0,0],

[1,0,0],

[0,0,0]])

则 nonzero(a) 返回值为(array([0, 1]), array([0, 0])) , 因为矩阵a只有两个非零值， 在第0行、第0列，和第1行、第0列。所以结果元组中，第一个行维度数据为（0,1） 元组第二个列维度都为（0,0）。

import reshouru='money<=97're.compile("(<=.+)").search(shouru).group()    #group出来Out[4]: '<=97're.compile("(<=.+)").search(shouru).group()[2:]Out[5]: '97're.compile("(<=.+)").search(shouru)Out[6]: <_sre.SRE_Match at 0x39c6378>  #返回一个对象#(<=.+)   .表示省略的意思 等号后面还有内容 +表示重复至少一次re.compile("<=.+").search(shouru).group()[2:]Out[8]: '97're.compile("<=.+").search(shouru).group()[:-2]Out[9]: '<='re.compile(".+<=").search(shouru).group()[:-2]   # 'money<='Out[11]: 'money'