在线编译C++程序、java api、python

下面的网站中有C++的API：

http://www.cplusplus.com/reference/string/string/getline/?kw=getline

http://classfoo.com/ccby/article/APiu0o(中文)

C++关键字：

http://zh.cppreference.com/w/cpp/keyword

可以在下面的网站中进行编译运行

http://cpp.sh/

Linux命令大全:

http://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html

dos命令大全:

http://www.feiesoft.com/windows/cmd/

java:

有例子的网站：http://www.tutorialspoint.com/java/java_quick_guide.htm

官网：http://docs.oracle.com/javase/8/index.html

机器学习库：

http://deeplearning4j.org/zh-index

数据挖掘：

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

数据挖掘与异常检测

http://elki.dbs.ifi.lmu.de/

大规模在线数据分析

http://moa.cms.waikato.ac.nz/

在线编译（所有的语言都有）：

http://www.tutorialspoint.com/codingground.htm

在线学习与实践：

https://www.codecademy.com/

一些数据库：

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/v-images.html

matlab优化函数：

http://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Software/minFunc.html

ipython doc:

https://ipython.org/ipython-doc/1/interactive/notebook.html

python:

官网：

2.x

https://docs.python.org/2/py-modindex.html

3.x

https://docs.python.org/3.4/

python3数据结构:

http://www.runoob.com/python3/python3-data-structure.html

中文：

http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

python机器学习库：

http://scikit-learn.org/stable/

http://scikit-learn.org/dev/related_projects.html#related-projects

python下的beautiful soup库网址与中文文档：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

python下的一些库：

http://www.360doc.com/content/14/0726/16/13232598_397228133.shtml

上面都有的网站：

http://tec.5lulu.com/

我爱机器学习：

https://www.52ml.net/categories/machinelearning

机器学习的CSDN文章库：

http://lib.csdn.net/base/machinelearning

Machine Learning: a Probabilistic Perspective

 http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/

xgboost:
http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/get_started/
http://homes.cs.washington.edu/~tqchen/pdf/BoostedTree.pdf

introduction to boosted tree:
http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/model.html

深度学习的一些教程
CSDN文章库：http://lib.csdn.net/base/deeplearning

Andrew Ng，UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep Learning）教程：

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

http://deeplearning.net/tutorial/
tensorflow api:
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/api_docs/python/index.html
tensorflow 官网api:
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/index.html
caffe官方文档:
http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
draw caffe net online:
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

tensorflow例子：

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
tensorflow slim:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim
实时更新的tensorflow英文
https://haosdent.gitbooks.io/tensorflow-document/content/how_tos/

实时更新的tensorflow英文api

https://haosdent.gitbooks.io/tensorflow-document/content/api_docs/python/

tensorflow比较好的中文教程:

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/

 tensorlayer中文文档

http://tensorlayercn.readthedocs.io/zh/latest/

中文：

https://github.com/zhanggyb/nndl/releases

深度学习的在线电子书（英文）：

http://www.deeplearningbook.org/



libsvm官网上的一些数据库:

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/

CSDN的人工智能文章库：

http://lib.csdn.net/base/ai

 

CSDN知识库分类：

http://bss.csdn.net/m/topic/ask_forum/lib?&page=3

nasa vision workbench：

http://www.linuxlinks.com/article/20110212115912386/NASAVisionWorkbench.html

http://ti.arc.nasa.gov/opensource/projects/

 

 

一些图像库：

http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/43057915

https://idmsj.wordpress.com/cv-links/

http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html

 

http://lib.csdn.net/article/69/49609?knId=1818



GPU编程相关：

CUDA官方文档：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#axzz4GzD2EBca

CUDA官方例子：https://developer.nvidia.com/cuda-code-samples

CUDA从入门到精通：http://www.mamicode.com/info-detail-327339.html

opencl的文档，包括以前和现在的版本：https://www.khronos.org/opencl/

opencl快速入门：

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12750683

opencl实战书源代码：

https://www.manning.com/books/opencl-in-action

有一些与opencl相关的电子书：

https://ebooks-it.org/0321749642-ebook.htm

opencl官网参考：

https://www.khronos.org/opencl/

https://www.khronos.org/registry/cl/sdk/

arm架构下嵌入式opencl文档：

http://infocenter.arm.com/help/index.jsp?topic=/com.arm.doc.dui0538e/BJEJCHGI.html

arm架构下maliopencl1.1 CSDN讲解：

http://blog.csdn.net/cloud_desktop/article/details/20136009

https://community.arm.com/docs/DOC-7498

openvx：

https://www.khronos.org/registry/vx/

opengl官网：

https://www.opengl.org/

makefile相关：

gnu make：http://www.gnu.org/software/make/manual/make.html

make定义：https://zh.wikipedia.org/wiki/Make

http://www.cs.colby.edu/maxwell/courses/tutorials/maketutor/

http://mrbook.org/blog/tutorials/make/

给出了opencl的调用流程以及调用opencl进行图像旋转的示例

http://www.cnblogs.com/wangshide/archive/2012/01/07/2315830.html



cmake官方文档：

https://cmake.org/documentation/

cmake定义：

https://zh.wikipedia.org/wiki/CMake





Graph cut的一些讲解：

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8532111

图像融合:

http://aboutdada.com/?p=29

http://www.adv-ci.com/blog/



http://ppwwyyxx.com/2016/How-to-Write-a-Panorama-Stitcher/



内存泄漏检测工具：

http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/p/3604533.html