RabbitMQ （二）工作队列

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37620057

本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译，然后自己进行了部分的修改与实验，内容仅供参考。

上一篇博客中我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息，如果你还不了解请点击：RabbitMQ 入门 Helloworld。这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者（consumer）间分发耗时任务。

工作队列的主要任务是：避免立刻执行资源密集型任务，然后必须等待其完成。相反地，我们进行任务调度：我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。
这样的概念在web应用中极其有用，当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。

1、 准备

我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点，每个点代表在工作线程中需要耗时1秒，例如hello…将会需要等待3秒。

发送端：

NewTask.Java

[java] view plain copy

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue;  
2.   
3. import java.io.IOException;  
4.   
5. import com.rabbitmq.client.Channel;  
6. import com.rabbitmq.client.Connection;  
7. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
8.   
9. public class NewTask  
10. {  
11.     //队列名称  
12.     private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";  
13.   
14.     public static void main(String[] args) throws IOException  
15.     {  
16.         //创建连接和频道  
17.         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
18.         factory.setHost("localhost");  
19.         Connection connection = factory.newConnection();  
20.         Channel channel = connection.createChannel();  
21.         //声明队列  
22.         channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);  
23.         //发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点  
24.         for (int i = 0; i < 10; i++)  
25.         {  
26.             String dots = "";  
27.             for (int j = 0; j <= i; j++)  
28.             {  
29.                 dots += ".";  
30.             }  
31.             String message = "helloworld" + dots+dots.length();  
32.             channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());  
33.             System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");  
34.         }  
35.         //关闭频道和资源  
36.         channel.close();  
37.         connection.close();  
38.   
39.     }  
40.   
41.   
42. }  

接收端：

Work.java

[java] view plain copy

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue;  
2.   
3. import com.rabbitmq.client.Channel;  
4. import com.rabbitmq.client.Connection;  
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
6. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;  
7.   
8. public class Work  
9. {  
10.     //队列名称  
11.     private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";  
12.   
13.     public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,  
14.             java.lang.InterruptedException  
15.     {  
16.         //区分不同工作进程的输出  
17.         int hashCode = Work.class.hashCode();  
18.         //创建连接和频道  
19.         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
20.         factory.setHost("localhost");  
21.         Connection connection = factory.newConnection();  
22.         Channel channel = connection.createChannel();  
23.         //声明队列  
24.         channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);  
25.         System.out.println(hashCode  
26.                 + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");  
27.       
28.         QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);  
29.         // 指定消费队列  
30.         channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);  
31.         while (true)  
32.         {  
33.             QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();  
34.             String message = new String(delivery.getBody());  
35.   
36.             System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");  
37.             doWork(message);  
38.             System.out.println(hashCode + " [x] Done");  
39.   
40.         }  
41.   
42.     }  
43.   
44.     /** 
45.      * 每个点耗时1s 
46.      * @param task 
47.      * @throws InterruptedException 
48.      */  
49.     private static void doWork(String task) throws InterruptedException  
50.     {  
51.         for (char ch : task.toCharArray())  
52.         {  
53.             if (ch == '.')  
54.                 Thread.sleep(1000);  
55.         }  
56.     }  
57. }  

Round-robin 转发
使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作，我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题，使系统的伸缩性更加容易。
下面我们先运行3个工作者（Work.java）实例，然后运行NewTask.java，3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢？让我们来看输出结果：[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.......7'
[x] Sent 'helloworld........8'
[x] Sent 'helloworld.........9'
[x] Sent 'helloworld..........10'

工作者1：
605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
605645 [x] Received 'helloworld.1'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld....4'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld.......7'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld..........10'
605645 [x] Done

工作者2：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld..2'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld........8'
18019860 [x] Done

工作者3：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld......6'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
18019860 [x] Done
可以看到，默认的，RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer)，而不考虑每个任务的时长等等，且是一次性分配，并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。

2、 消息应答（message acknowledgments）

执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码，一旦RabbItMQ交付了一个信息给消费者，会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下，如果杀死正在执行任务的某个工作者，我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。
上面的例子，我们首先开启两个任务，然后执行发送任务的代码（NewTask.java），然后立即关闭第二个任务，结果为：
工作者2：

31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld..2'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'

工作者1：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld.1'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.......7'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
18019860 [x] Done
可以看到，第二个工作者至少丢失了6，8，10号任务，且4号任务未完成。

但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。
为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments）。消费者发送应答给RabbitMQ，告诉它信息已经被接收和处理，然后RabbitMQ可以自由的进行信息删除。
如果消费者被杀死而没有发送应答，RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理，然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式，你可以确认信息不会被丢失，即使消者偶尔被杀死。
这种机制并没有超时时间这么一说，RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。
消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码（Work.java）：

[java] view plain copy

1. boolean ack = false ; //打开应答机制  
2. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);  
3. //另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。  
4. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);  

完整修改后的Work.java

[java] view plain copy

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;  
2.   
3. import com.rabbitmq.client.Channel;  
4. import com.rabbitmq.client.Connection;  
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
6. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;  
7.   
8. public class Work  
9. {  
10.     //队列名称  
11.     private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";  
12.   
13.     public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,  
14.             java.lang.InterruptedException  
15.     {  
16.         //区分不同工作进程的输出  
17.         int hashCode = Work.class.hashCode();  
18.         //创建连接和频道  
19.         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
20.         factory.setHost("localhost");  
21.         Connection connection = factory.newConnection();  
22.         Channel channel = connection.createChannel();  
23.         //声明队列  
24.         channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);  
25.         System.out.println(hashCode  
26.                 + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");  
27.         QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);  
28.         // 指定消费队列  
29.         boolean ack = false ; //打开应答机制  
30.         channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);  
31.         while (true)  
32.         {  
33.             QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();  
34.             String message = new String(delivery.getBody());  
35.   
36.             System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");  
37.             doWork(message);  
38.             System.out.println(hashCode + " [x] Done");  
39.             //发送应答  
40.             channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);  
41.   
42.         }  
43.   
44.     }  
45. }  

测试：
我们把消息数量改为5，然后先打开两个消费者（Work.java），然后发送任务（NewTask.java），立即关闭一个消费者，观察输出：
[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'

工作者2
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld..2'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld....4'

工作者1
31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld.1'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld...3'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'
31054905 [x] Done

可以看到工作者2没有完成的任务4，重新转发给工作者1进行完成了。

3、 消息持久化（Message durability）

我们已经学习了即使消费者被杀死，消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止，我们的消息仍然会丢失。

当RabbitMQ退出或者异常退出，将会丢失所有的队列和信息，除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失：我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。
第一， 我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样，我们需要声明它为持久化的。
boolean durable = true;
channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);
注：RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列，所以已经存在的队列，我们无法修改其属性。
第二， 我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties（implements BasicProperties）值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。
channel.basicPublish("", "task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
现在你可以执行一个发送消息的程序，然后关闭服务，再重新启动服务，运行消费者程序做下实验。

4、公平转发（Fair dispatch）

或许会发现，目前的消息转发机制（Round-robin）并非是我们想要的。例如，这样一种情况，对于两个消费者，有一系列的任务，奇数任务特别耗时，而偶数任务却很轻松，这样造成一个消费者一直繁忙，另一个消费者却很快执行完任务后等待。
造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者，偶数给另一个消费者。
为了解决这样的问题，我们可以使用basicQos方法，传递参数为prefetchCount = 1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说，只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。

[java] view plain copy

1. int prefetchCount = 1;  
2. channel.basicQos(prefetchCount);  

注：如果所有的工作者都处于繁忙状态，你的队列有可能被填充满。你可能会观察队列的使用情况，然后增加工作者，或者使用别的什么策略。
测试：改变发送消息的代码，将消息末尾点数改为6-2个，然后首先开启两个工作者，接着发送消息：

[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld..2'

工作者1：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld......6'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done

工作者2：
31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld..2'
31054905 [x] Done

可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息，而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者，因为消息并没有发送出去，动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成，即使动态增加了消费者，此时的消息已经分配完毕，无法立即加入工作，即使有很多未完成的任务。

5、完整的代码

NewTask.java

[java] view plain copy

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;  
2.   
3. import java.io.IOException;  
4.   
5. import com.rabbitmq.client.Channel;  
6. import com.rabbitmq.client.Connection;  
7. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
8. import com.rabbitmq.client.MessageProperties;  
9.   
10. public class NewTask  
11. {  
12.     // 队列名称  
13.     private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";  
14.   
15.     public static void main(String[] args) throws IOException  
16.     {  
17.         // 创建连接和频道  
18.         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
19.         factory.setHost("localhost");  
20.         Connection connection = factory.newConnection();  
21.         Channel channel = connection.createChannel();  
22.         // 声明队列  
23.         boolean durable = true;// 1、设置队列持久化  
24.         channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);  
25.         // 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点  
26.         for (int i = 5; i > 0; i--)  
27.         {  
28.             String dots = "";  
29.             for (int j = 0; j <= i; j++)  
30.             {  
31.                 dots += ".";  
32.             }  
33.             String message = "helloworld" + dots + dots.length();  
34.             // MessageProperties 2、设置消息持久化  
35.             channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,  
36.                     MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());  
37.             System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");  
38.         }  
39.         // 关闭频道和资源  
40.         channel.close();  
41.         connection.close();  
42.   
43.     }  
44.   
45. }  

Work.java

[java] view plain copy

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;  
2.   
3. import com.rabbitmq.client.Channel;  
4. import com.rabbitmq.client.Connection;  
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
6. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;  
7.   
8. public class Work  
9. {  
10.     // 队列名称  
11.     private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";  
12.   
13.     public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,  
14.             java.lang.InterruptedException  
15.     {  
16.         // 区分不同工作进程的输出  
17.         int hashCode = Work.class.hashCode();  
18.         // 创建连接和频道  
19.         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
20.         factory.setHost("localhost");  
21.         Connection connection = factory.newConnection();  
22.         Channel channel = connection.createChannel();  
23.         // 声明队列  
24.         boolean durable = true;  
25.         channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);  
26.         System.out.println(hashCode  
27.                 + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");  
28.         //设置最大服务转发消息数量  
29.         int prefetchCount = 1;  
30.         channel.basicQos(prefetchCount);  
31.         QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);  
32.         // 指定消费队列  
33.         boolean ack = false; // 打开应答机制  
34.         channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);  
35.         while (true)  
36.         {  
37.             QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();  
38.             String message = new String(delivery.getBody());  
39.   
40.             System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");  
41.             doWork(message);  
42.             System.out.println(hashCode + " [x] Done");  
43.             //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);  
44.             channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);  
45.   
46.         }  
47.   
48.     }  
49.   
50.     /** 
51.      * 每个点耗时1s 
52.      *  
53.      * @param task 
54.      * @throws InterruptedException 
55.      */  
56.     private static void doWork(String task) throws InterruptedException  
57.     {  
58.         for (char ch : task.toCharArray())  
59.         {  
60.             if (ch == '.')  
61.                 Thread.sleep(1000);  
62.         }  
63.     }  
64. }