Java的HashMap和HashTable

1)  hashmap和hashtable的数据结构 

     Hashmap和hashtable的数据结构非常相似，是一个数组和链表的结合体（在数据结构称“链表散列“），如下图示：

其基本内部数据结构是一个Entry数组 (transient Entry[] table)

-         数组元素为实现Map.Entry<K,V>接口的类，Hashtable和HashMap各自实现了自己的Entry类。

-         Entry包含一个Key-value对，以及一个next指针指向另一个Entry。多个Entry可以组成一个单向链表。

2. HashTable和HashMap区别

第一，继承不同。

public class Hashtable extends Dictionary implements Mappublic class HashMap  extends AbstractMap implements Map

第二

Hashtable 中的方法是同步的，而HashMap中的方法在缺省情况下是非同步的。在多线程并发的环境下，可以直接使用Hashtable，但是要使用HashMap的话就要自己增加同步处理了。

第三

Hashtable中，key和value都不允许出现null值。

在HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。当get()方法返回null值时，即可以表示 HashMap中没有该键，也可以表示该键所对应的值为null。因此，在HashMap中不能由get()方法来判断HashMap中是否存在某个键， 而应该用containsKey()方法来判断。

第四，两个遍历方式的内部实现上不同。

Hashtable、HashMap都使用了 Iterator。而由于历史原因，Hashtable还使用了Enumeration的方式 。

第五

哈希值的使用不同，HashTable直接使用对象的hashCode。而HashMap重新计算hash值。

hashtable:

int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

hashmap的put方法中重新计算hash值:

public V put(K key, V value) {         if (key == null)             return putForNullKey(value);         int hash = hash(key.hashCode());         int i = indexFor(hash, table.length);         for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {             Object k;             if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {                 V oldValue = e.value;                 e.value = value;                 e.recordAccess(this);                 return oldValue;             }         }         modCount++;         addEntry(hash, key, value, i);         return null;     }

static int hash(int h) {         // This function ensures that hashCodes that differ only by         // constant multiples at each bit position have a bounded         // number of collisions (approximately 8 at default load factor).         h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);         return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);     }

 static int indexFor(int h, int length) {         return h & (length-1);     }

第六

Hashtable和HashMap它们两个内部实现方式的数组的初始大小和扩容的方式。HashTable中hash数组默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。 

    一般情况下，HashMap能够比Hashtable工作的更好、更快，主要得益于它的散列算法，以及没有同步。应用程序一般在更高的层面上实 现了保护机制，而不是依赖于这些底层数据结构的同步，因此，HashMap能够在大多应用中满足需要。推荐使用HashMap，如果需要同步，可以使用同 步工具类将其转换成支持同步的HashMap。负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式：两者都会重新根据Key的hash值计算其在数组中的新位置，重新放置。算法相似，时间、空间效率相同。

网上文章：

hashMap和Hashtable的比较是Java面试中的常见问题，用来考验程序员是否能够正确使用集合类以及是否可以随机应变使用多种思路解决问题。HashMap的工作原理、ArrayList与Vector的比较以及这个问题是有关Java 集合框架的最经典的问题。Hashtable是个过时的集合类，存在于Java API中很久了。在Java 4中被重写了，实现了Map接口，所以自此以后也成了Java集合框架中的一部分。Hashtable和HashMap在Java面试中相当容易被问到，甚至成为了集合框架面试题中最常被考的问题，所以在参加任何Java面试之前，都不要忘了准备这一题。

这篇文章中，我们不仅将会看到HashMap和Hashtable的区别，还将看到它们之间的相似之处。

HashMap和Hashtable的区别

HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。

1. HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是非synchronized的，并可以接受null(HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value)，而Hashtable则不行)。
2. HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized，这意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而如果没有正确的同步的话，多个线程是不能共享HashMap的。Java 5提供了ConcurrentHashMap，它是HashTable的替代，比HashTable的扩展性更好。
3. 另一个区别是HashMap的迭代器(Iterator)是fail-fast迭代器，而Hashtable的enumerator迭代器不是fail-fast的。所以当有其它线程改变了HashMap的结构（增加或者移除元素），将会抛出ConcurrentModificationException，但迭代器本身的remove()方法移除元素则不会抛出ConcurrentModificationException异常。但这并不是一个一定发生的行为，要看JVM。这条同样也是Enumeration和Iterator的区别。
4. 由于Hashtable是线程安全的也是synchronized，所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步，只需要单一线程，那么使用HashMap性能要好过Hashtable。
5. HashMap不能保证随着时间的推移Map中的元素次序是不变的。

要注意的一些重要术语：

1) sychronized意味着在一次仅有一个线程能够更改Hashtable。就是说任何线程要更新Hashtable时要首先获得同步锁，其它线程要等到同步锁被释放之后才能再次获得同步锁更新Hashtable。

2) Fail-safe和iterator迭代器相关。如果某个集合对象创建了Iterator或者ListIterator，然后其它的线程试图“结构上”更改集合对象，将会抛出ConcurrentModificationException异常。但其它线程可以通过set()方法更改集合对象是允许的，因为这并没有从“结构上”更改集合。但是假如已经从结构上进行了更改，再调用set()方法，将会抛出IllegalArgumentException异常。

3) 结构上的更改指的是删除或者插入一个元素，这样会影响到map的结构。

我们能否让HashMap同步？

HashMap可以通过下面的语句进行同步：
Map m = Collections.synchronizeMap(hashMap);

结论

Hashtable和HashMap有几个主要的不同：线程安全以及速度。仅在你需要完全的线程安全的时候使用Hashtable，而如果你使用Java 5或以上的话，请使用ConcurrentHashMap吧。