hadoop、大数据面试题（12）

1、hdfs原理，以及各个模块的职责

2、mr的工作原理

3、map方法是如何调用reduce方法的

4、shell如何判断文件是否存在，如果不存在该如何处理？

5、fsimage和edit的区别？

6、hadoop1和hadoop2的区别？

笔试：

1、hdfs中的block默认保存几份？

2、哪个程序通常与nn在一个节点启动？并做分析

3、列举几个配置文件优化？

4、写出你对zookeeper的理解

5、datanode首次加入cluster的时候，如果log报告不兼容文件版本，那需要namenode执行格式化操作，这样处理的原因

是？

6、谈谈数据倾斜，如何发生的，并给出优化方案

7、介绍一下hbase过滤器

8、mapreduce基本执行过程

9、谈谈hadoop1和hadoop2的区别

10、hbase集群安装注意事项

11、记录包含值域F和值域G，要分别统计相同G值的记录中不同的F值的数目，简单编写过程。

信息技术有限公司

1、你们的集群规模？

2、你们的数据是用什么导入到数据库的？导入到什么数据库？

3、你们业务数据量多大？有多少行数据？(面试了三家，都问这个问题)

4、你们处理数据是直接读数据库的数据还是读文本数据？

5、你们写hive的hql语句，大概有多少条？

6、你们提交的job任务大概有多少个？这些job执行完大概用多少时间？(面试了三家，都问这个问题)

7、hive跟hbase的区别是？

8、你在项目中主要的工作任务是？

9、你在项目中遇到了哪些难题，是怎么解决的？

10、你自己写过udf函数么？写了哪些？

11、你的项目提交到job的时候数据量有多大？(面试了三家，都问这个问题)

12、reduce后输出的数据量有多大？