kafka -- 入门与环境搭建

术语

Topic:
Kafka将消息种子(Feed)分门别类， 每一类的消息称之为话题(Topic).
Producer:
发布消息的对象称之为话题生产者(Kafka topic producer)
Consumer:
订阅消息并处理发布的消息的种子的对象称之为话题消费者(consumers)
Broker:
已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。

环境搭建

下载kafka

• 下载
  http://webscripts.softpedia.com/dyn-postdownload.php/7a8b894d1b24f16205a87735d186bd81/57675b86/114d2/0/2?tsf=0
  

• 下载完后进行解压
  tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tgz

• 进入目录
  */kafka_2.9.2-0.8.2.2/bin

• 首先需要启动zookeeper，默认kafka中自带zookeeper，这里我们使用默认的启启动。

./zookeeper-server-start.sh /kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2/config/zookeeper.properties

• 启动kafka

./kafka-server-start.sh /kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2/config/server.properties

• 创建一个名为test的topic

[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh  --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

• 查看创建的topic

[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

• 发送消息

[root@localhost bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

• 消费消息

[root@localhost bin]# ./kafka-console-consumer.sh  --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

集群搭建

• 复制2份配置文件

[root@localhost config]# cp server.properties /kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2/config/server-1.properties[root@localhost config]# cp server.properties /kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2/config/server-2.properties

• 编辑配置文件

config/server-1.properties:    broker.id=1    port=9093    log.dir=/tmp/kafka-logs-1config/server-2.properties:    broker.id=2    port=9094    log.dir=/tmp/kafka-logs-2

• 启动所有kafka服务

./kafka-server-start.sh /kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2/config/server-1.properties &./kafka-server-start.sh /kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2/config/server-2.properties &

• 新建topic并将备份数量设置为3

 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

• 查看每个集群在做什么

./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

“leader”：该节点负责所有指定的分区读和写，每个节点将领导一个随机选择的分区。
“replicas”:备份的节点，无论该节点是否活着,只是显示。
“isr”：备份节点的集合，也就是活着的节点集合。