python的基本语法

# Single line comments start with a hash.

# 单行注释由一个井号开头。

""" Multiline strings can be written

    using three "'s, and are often used

    as comments

    三个双引号（或单引号）之间可以写多行字符串，

    通常用来写注释。

"""

 

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## 1. Primitive Datatypes and Operators

## 1. 基本数据类型和操作符

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# You have numbers

# 数字就是数字

3#=> 3

 

# Math is what you would expect

# 四则运算也是你所期望的那样

1+1#=> 2

8-1#=> 7

10*2#=> 20

35/5#=> 7

 

# Division is a bit tricky. It is integer division and floors the results

# automatically.

# 除法有一点棘手。

# 对于整数除法来说，计算结果会自动取整。

5/2#=> 2

 

# To fix division we need to learn about floats.

# 为了修正除法的问题，我们需要先学习浮点数。

2.0    # This is a float

2.0    # 这是一个浮点数

11.0/4.0#=> 2.75 ahhh...much better

11.0/4.0#=> 2.75 啊……这样就好多了

 

# Enforce precedence with parentheses

# 使用小括号来强制计算的优先顺序

(1+3)*2#=> 8

 

# Boolean values are primitives

# 布尔值也是基本数据类型

True

False

 

# negate with not

# 使用 not 来取反

notTrue#=> False

notFalse#=> True

 

# Equality is ==

# 等式判断用 ==

1==1#=> True

2==1#=> False

 

# Inequality is !=

# 不等式判断是用 !=

1!=1#=> False

2!=1#=> True

 

# More comparisons

# 还有更多的比较运算

1<10#=> True

1>10#=> False

2<=2#=> True

2>=2#=> True

 

# Comparisons can be chained!

# 居然可以把比较运算串连起来！

1<2<3#=> True

2<3<2#=> False

 

# Strings are created with " or '

# 使用 " 或 ' 来创建字符串

"This is a string."

'This is also a string.'

 

# Strings can be added too!

# 字符串也可以相加！

"Hello "+"world!"#=> "Hello world!"

 

# A string can be treated like a list of characters

# 一个字符串可以视为一个字符的列表

# （译注：后面会讲到“列表”。）

"This is a string"[0]#=> 'T'

 

# % can be used to format strings, like this:

# % 可以用来格式化字符串，就像这样：

"%s can be %s"%("strings","interpolated")

 

# A newer way to format strings is the format method.

# This method is the preferred way

# 后来又有一种格式化字符串的新方法：format 方法。

# 我们推荐使用这个方法。

"{0} can be {1}".format("strings","formatted")

 

# You can use keywords if you don't want to count.

# 如果你不喜欢数数的话，可以使用关键字（变量）。

"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob",food="lasagna")

 

# None is an object

# None 是一个对象

None#=> None

 

# Don't use the equality `==` symbol to compare objects to None

# Use `is` instead

# 不要使用相等符号 `==` 来把对象和 None 进行比较，

# 而要用 `is`。

"etc"isNone#=> False

NoneisNone  #=> True

 

# The 'is' operator tests for object identity. This isn't

# very useful when dealing with primitive values, but is

# very useful when dealing with objects.

# 这个 `is` 操作符用于比较两个对象的标识。

# （译注：对象一旦建立，其标识就不会改变，可以认为它就是对象的内存地址。）

# 在处理基本数据类型时基本用不上，

# 但它在处理对象时很有用。

 

# None, 0, and empty strings/lists all evaluate to False.

# All other values are True

# None、0 以及空字符串和空列表都等于 False，

# 除此以外的所有值都等于 True。

0==False  #=> True

""==False#=> True

 

 

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## 2. Variables and Collections

## 2. 变量和集合

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# Printing is pretty easy

# 打印输出很简单

print"I'm Python. Nice to meet you!"

 

 

# No need to declare variables before assigning to them.

# 在赋值给变量之前不需要声明

some_var=5    # Convention is to use lower_case_with_underscores

                # 变量名的约定是使用下划线分隔的小写单词

some_var#=> 5

 

# Accessing a previously unassigned variable is an exception.

# See Control Flow to learn more about exception handling.

# 访问一个未赋值的变量会产生一个异常。

# 进一步了解异常处理，可参见下一节《控制流》。

some_other_var  # Raises a name error

                # 会抛出一个名称错误

 

# if can be used as an expression

# if 可以作为表达式来使用

"yahoo!"if3>2else2#=> "yahoo!"

 

# Lists store sequences

# 列表用于存储序列

li=[]

# You can start with a prefilled list

# 我们先尝试一个预先填充好的列表

other_li=[4,5,6]

 

# Add stuff to the end of a list with append

# 使用 append 方法把元素添加到列表的尾部

li.append(1)    #li is now [1]

                #li 现在是 [1]

li.append(2)    #li is now [1, 2]

                #li 现在是 [1, 2]

li.append(4)    #li is now [1, 2, 4]

                #li 现在是 [1, 2, 4]

li.append(3)    #li is now [1, 2, 4, 3]

                #li 现在是 [1, 2, 4, 3]

# Remove from the end with pop

# 使用 pop 来移除最后一个元素

li.pop()        #=> 3 and li is now [1, 2, 4]

                #=> 3，然后 li 现在是 [1, 2, 4]

# Let's put it back

# 我们再把它放回去

li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

                # li 现在又是 [1, 2, 4, 3] 了

 

# Access a list like you would any array

# 像访问其它语言的数组那样访问列表

li[0]#=> 1

# Look at the last element

# 查询最后一个元素

li[-1]#=> 3

 

# Looking out of bounds is an IndexError

# 越界查询会产生一个索引错误

li[4]# Raises an IndexError

      # 抛出一个索引错误

 

# You can look at ranges with slice syntax.

# (It's a closed/open range for you mathy types.)

# 你可以使用切片语法来查询列表的一个范围。

# （这个范围相当于数学中的左闭右开区间。）

li[1:3]#=> [2, 4]

# Omit the beginning

# 省略开头

li[2:]#=> [4, 3]

# Omit the end

# 省略结尾

li[:3]#=> [1, 2, 4]

 

# Remove arbitrary elements from a list with del

# 使用 del 来删除列表中的任意元素

delli[2]# li is now [1, 2, 3]

          # li 现在是 [1, 2, 3]

 

# You can add lists

# 可以把列表相加

li+other_li#=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - Note: li and other_li is left alone

              #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 请留意 li 和 other_li 并不会被修改

 

# Concatenate lists with extend

# 使用 extend 来合并列表

li.extend(other_li)# Now li is [1, 2, 3, 4, 5, 6]

                    # 现在 li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

# Check for existence in a list with in

# 用 in 来检查是否存在于某个列表中

1inli#=> True

 

# Examine the length with len

# 用 len 来检测列表的长度

len(li)#=> 6

 

 

# Tuples are like lists but are immutable.

# 元组很像列表，但它是“不可变”的。

tup=(1,2,3)

tup[0]#=> 1

tup[0]=3  # Raises a TypeError

            # 抛出一个类型错误

 

# You can do all those list thingies on tuples too

# 操作列表的方式通常也能用在元组身上

len(tup)#=> 3

tup+(4,5,6)#=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[:2]#=> (1, 2)

2intup#=> True

 

# You can unpack tuples (or lists) into variables

# 你可以把元组（或列表）中的元素解包赋值给多个变量

a,b,c=(1,2,3)    # a is now 1, b is now 2 and c is now 3

                        # 现在 a 是 1，b 是 2，c 是 3

# Tuples are created by default if you leave out the parentheses

# 如果你省去了小括号，那么元组会被自动创建

d,e,f=4,5,6

# Now look how easy it is to swap two values

# 再来看看交换两个值是多么简单。

e,d=d,e    # d is now 5 and e is now 4

                # 现在 d 是 5 而 e 是 4

 

 

# Dictionaries store mappings

# 字典用于存储映射关系

empty_dict={}

# Here is a prefilled dictionary

# 这是一个预先填充的字典

filled_dict={"one":1,"two":2,"three":3}

 

# Look up values with []

# 使用 [] 来查询键值

filled_dict["one"]#=> 1

 

# Get all keys as a list

# 将字典的所有键名获取为一个列表

filled_dict.keys()#=> ["three", "two", "one"]

# Note - Dictionary key ordering is not guaranteed.

# Your results might not match this exactly.

# 请注意：无法保证字典键名的顺序如何排列。

# 你得到的结果可能跟上面的示例不一致。

 

# Get all values as a list

# 将字典的所有键值获取为一个列表

filled_dict.values()#=> [3, 2, 1]

# Note - Same as above regarding key ordering.

# 请注意：顺序的问题和上面一样。

 

# Check for existence of keys in a dictionary with in

# 使用 in 来检查一个字典是否包含某个键名

"one"infilled_dict#=> True

1infilled_dict#=> False

 

# Looking up a non-existing key is a KeyError

# 查询一个不存在的键名会产生一个键名错误

filled_dict["four"]# KeyError

                    # 键名错误

 

# Use get method to avoid the KeyError

# 所以要使用 get 方法来避免键名错误

filled_dict.get("one")#=> 1

filled_dict.get("four")#=> None

# The get method supports a default argument when the value is missing

# get 方法支持传入一个默认值参数，将在取不到值时返回。

filled_dict.get("one",4)#=> 1

filled_dict.get("four",4)#=> 4

 

# Setdefault method is a safe way to add new key-value pair into dictionary

# Setdefault 方法可以安全地把新的名值对添加到字典里

filled_dict.setdefault("five",5)#filled_dict["five"] is set to 5

                                  #filled_dict["five"] 被设置为 5

filled_dict.setdefault("five",6)#filled_dict["five"] is still 5

                                  #filled_dict["five"] 仍然为 5

 

 

# Sets store ... well sets

# set 用于保存集合

empty_set=set()

# Initialize a set with a bunch of values

# 使用一堆值来初始化一个集合

some_set=set([1,2,2,3,4])# some_set is now set([1, 2, 3, 4])

                            # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])

 

# Since Python 2.7, {} can be used to declare a set

# 从 Python 2.7 开始，{} 可以用来声明一个集合

filled_set={1,2,2,3,4}# => {1, 2, 3, 4}

                            # （译注：集合是种无序不重复的元素集，因此重复的 2 被滤除了。）

                            # （译注：{} 不会创建一个空集合，只会创建一个空字典。）

 

# Add more items to a set

# 把更多的元素添加进一个集合

filled_set.add(5)# filled_set is now {1, 2, 3, 4, 5}

                  # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}

 

# Do set intersection with &

# 使用 & 来获取交集

other_set={3,4,5,6}

filled_set&other_set#=> {3, 4, 5}

 

# Do set union with |

# 使用 | 来获取并集

filled_set|other_set#=> {1, 2, 3, 4, 5, 6}

 

# Do set difference with -

# 使用 - 来获取补集

{1,2,3,4}-{2,3,5}#=> {1, 4}

 

# Check for existence in a set with in

# 使用 in 来检查是否存在于某个集合中

2infilled_set#=> True

10infilled_set#=> False

 

 

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## 3. Control Flow

## 3. 控制流

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# Let's just make a variable

# 我们先创建一个变量

some_var=5

 

# Here is an if statement. Indentation is significant in python!

# prints "some_var is smaller than 10"

# 这里有一个条件语句。缩进在 Python 中可是很重要的哦！

# 程序会打印出 "some_var is smaller than 10"

# （译注：意为“some_var 比 10 小”。）

ifsome_var>10:

    print"some_var is totally bigger than 10."

    # （译注：意为“some_var 完全比 10 大”。）

elifsome_var<10:    # This elif clause is optional.

                      # 这里的 elif 子句是可选的

    print"some_var is smaller than 10."

    # （译注：意为“some_var 比 10 小”。）

else:          # This is optional too.

                # 这一句也是可选的

    print"some_var is indeed 10."

    # （译注：意为“some_var 就是 10”。）

 

 

"""

For loops iterate over lists

for 循环可以遍历列表

prints:

如果要打印出：

    dog is a mammal

    cat is a mammal

    mouse is a mammal

"""

foranimalin["dog","cat","mouse"]:

    # You can use % to interpolate formatted strings

    # 别忘了你可以使用 % 来格式化字符串

    print"%s is a mammal"%animal

    # （译注：意为“%s 是哺乳动物”。）

 

"""

`range(number)` returns a list of numbers

from zero to the given number

`range(数字)` 会返回一个数字列表，

这个列表将包含从零到给定的数字。

prints:

如果要打印出：

    0

    1

    2

    3

"""

foriinrange(4):

    printi

 

"""

While loops go until a condition is no longer met.

while 循环会一直继续，直到条件不再满足。

prints:

如果要打印出：

    0

    1

    2

    3

"""

x=0

whilex<4:

    printx

    x+=1  # Shorthand for x = x + 1

            # 这是 x = x + 1 的简写方式

 

# Handle exceptions with a try/except block

# 使用 try/except 代码块来处理异常

 

# Works on Python 2.6 and up:

# 适用于 Python 2.6 及以上版本：

try:

    # Use raise to raise an error

    # 使用 raise 来抛出一个错误

    raiseIndexError("This is an index error")

    # 抛出一个索引错误：“这是一个索引错误”。

exceptIndexErrorase:

    pass    # Pass is just a no-op. Usually you would do recovery here.

            # pass 只是一个空操作。通常你应该在这里做一些恢复工作。

 

 

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## 4. Functions

## 4. 函数

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# Use def to create new functions

# 使用 def 来创建新函数

defadd(x,y):

    print"x is %s and y is %s"%(x,y)

    # （译注：意为“x 是 %s 而且 y 是 %s”。）

    returnx+y    # Return values with a return statement

                    # 使用 return 语句来返回值

 

# Calling functions with parameters

# 调用函数并传入参数

add(5,6)#=> prints out "x is 5 and y is 6" and returns 11

          # （译注：意为“x 是 5 而且 y 是 6”，并返回 11）

 

# Another way to call functions is with keyword arguments

# 调用函数的另一种方式是传入关键字参数

add(y=6,x=5)  # Keyword arguments can arrive in any order.

                # 关键字参数可以以任意顺序传入

 

# You can define functions that take a variable number of

# positional arguments

# 你可以定义一个函数，并让它接受可变数量的定位参数。

defvarargs(*args):

    returnargs

 

varargs(1,2,3)#=> (1,2,3)

 

 

# You can define functions that take a variable number of

# keyword arguments, as well

# 你也可以定义一个函数，并让它接受可变数量的关键字参数。

defkeyword_args(**kwargs):

    returnkwargs

 

# Let's call it to see what happens

# 我们试着调用它，看看会发生什么：

keyword_args(big="foot",loch="ness")#=> {"big": "foot", "loch": "ness"}

 

# You can do both at once, if you like

# 你还可以同时使用这两类参数，只要你愿意：

defall_the_args(*args,**kwargs):

    printargs

    printkwargs

"""

all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:

    (1, 2)

    {"a": 3, "b": 4}

"""

 

# When calling functions, you can do the opposite of varargs/kwargs!

# Use * to expand tuples and use ** to expand kwargs.

# 在调用函数时，定位参数和关键字参数还可以反过来用。

# 使用 * 来展开元组，使用 ** 来展开关键字参数。

args=(1,2,3,4)

kwargs={"a":3,"b":4}

all_the_args(*args)# equivalent to foo(1, 2, 3, 4)

                    # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4)

all_the_args(**kwargs)# equivalent to foo(a=3, b=4)

                      # 相当于 all_the_args(a=3, b=4)

all_the_args(*args,**kwargs)# equivalent to foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

                              # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

 

# Python has first class functions

# 函数在 Python 中是一等公民

defcreate_adder(x):

    defadder(y):

        returnx+y

    returnadder

 

add_10=create_adder(10)

add_10(3)#=> 13

 

# There are also anonymous functions

# 还有匿名函数

(lambdax:x>2)(3)#=> True

 

# There are built-in higher order functions

# 还有一些内建的高阶函数

map(add_10,[1,2,3])#=> [11, 12, 13]

filter(lambdax:x>5,[3,4,5,6,7])#=> [6, 7]

 

# We can use list comprehensions for nice maps and filters

# 我们可以使用列表推导式来模拟 map 和 filter

[add_10(i)foriin[1,2,3]]  #=> [11, 12, 13]

[xforxin[3,4,5,6,7]ifx>5]#=> [6, 7]

 

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## 5. Classes

## 5. 类

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# We subclass from object to get a class.

# 我们可以从对象中继承，来得到一个类。

classHuman(object):

 

    # A class attribute. It is shared by all instances of this class

    # 下面是一个类属性。它将被这个类的所有实例共享。

    species="H. sapiens"

 

    # Basic initializer

    # 基本的初始化函数（构造函数）

    def__init__(self,name):

        # Assign the argument to the instance's name attribute

        # 把参数赋值为实例的 name 属性

        self.name=name

 

    # An instance method. All methods take self as the first argument

    # 下面是一个实例方法。所有方法都以 self 作为第一个参数。

    defsay(self,msg):

      return"%s: %s"%(self.name,msg)

 

    # A class method is shared among all instances

    # They are called with the calling class as the first argument

    # 类方法会被所有实例共享。

    # 类方法在调用时，会将类本身作为第一个函数传入。

    @classmethod

    defget_species(cls):

        returncls.species

 

    # A static method is called without a class or instance reference

    # 静态方法在调用时，不会传入类或实例的引用。

    @staticmethod

    defgrunt():

        return"*grunt*"

 

 

# Instantiate a class

# 实例化一个类

i=Human(name="Ian")

printi.say("hi")    # prints out "Ian: hi"

                      # 打印出 "Ian: hi"

 

j=Human("Joel")

printj.say("hello")  # prints out "Joel: hello"

                      # 打印出 "Joel: hello"

 

# Call our class method

# 调用我们的类方法

i.get_species()#=> "H. sapiens"

 

# Change the shared attribute

# 修改共享属性

Human.species="H. neanderthalensis"

i.get_species()#=> "H. neanderthalensis"

j.get_species()#=> "H. neanderthalensis"

 

# Call the static method

# 调用静态方法

Human.grunt()#=> "*grunt*"

 

 

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## 6. Modules

## 6. 模块

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# You can import modules

# 你可以导入模块

importmath

printmath.sqrt(16)#=> 4

 

# You can get specific functions from a module

# 也可以从一个模块中获取指定的函数

frommathimportceil,floor

printceil(3.7)  #=> 4.0

printfloor(3.7)#=> 3.0

 

# You can import all functions from a module.

# Warning: this is not recommended

# 你可以从一个模块中导入所有函数

# 警告：不建议使用这种方式

frommathimport*

 

# You can shorten module names

# 你可以缩短模块的名称

importmathasm

math.sqrt(16)==m.sqrt(16)#=> True

 

# Python modules are just ordinary python files. You

# can write your own, and import them. The name of the

# module is the same as the name of the file.

# Python 模块就是普通的 Python 文件。

# 你可以编写你自己的模块，然后导入它们。

# 模块的名称与文件名相同。

 

# You can find out which functions and attributes

# defines a module.

# 你可以查出一个模块里有哪些函数和属性

importmath

dir(math)