Vijos-1243 生产产品 (DP单调队列优化)
来源:互联网 发布:新疆如何绕过网络管制 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 04:06
描述
在经过一段时间的经营后,dd_engi的OI商店不满足于从别的供货商那里购买产品放上货架,而要开始自己生产产品了!产品的生产需要M个步骤,每一个步骤都可以在N台机器中的任何一台完成,但生产的步骤必须严格按顺序执行。由于这N台机器的性能不同,它们完成每一个步骤的所需时间也不同。机器i完成第j个步骤的时间为T[i,j]。把半成品从一台机器上搬到另一台机器上也需要一定的时间K。同时,为了保证安全和产品的质量,每台机器最多只能连续完成产品的L个步骤。也就是说,如果有一台机器连续完成了产品的L个步骤,下一个步骤就必须换一台机器来完成。现在,dd_engi的OI商店有史以来的第一个产品就要开始生产了,那么最短需要多长时间呢?
某日Azuki.7对跃动说:这样的题目太简单,我们把题目的范围改一改
对于菜鸟跃动来说,这是个很困难的问题,他希望你能帮他解决这个问题
格式
输入格式
第一行有四个整数M, N, K, L
下面的N行,每行有M个整数。第I+1行的第J个整数为T[J,I]。
输出格式
输出只有一行,表示需要的最短时间。
样例1
样例输入1[复制]
3 2 0 22 2 31 3 1
样例输出1[复制]
4
限制
1s
提示
对于50%的数据,N<=5,L<=4,M<=10000
对于100%的数据,N<=5, L<=50000,M<=100000
分析:f[i][j]表示机器j执行到第i部分的最小值,f[i][j] = k + f[k][p] - sum[j][p] + sum[j][i] 那么对于一个机器j,它的决策是随着j单调递增的,于是我们可以开五个单调队列来加速状态转移,这题还有一个易错点,不能求出一个f[i][j]就直接更新队列,要把第i阶段状态都求出后再更新队列。
#include <map>#include <queue>#include <string>#include <vector> #include <cstdio> #include <utility> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define INF 214748364700using namespace std;typedef pair<int,int> pii;deque <pii> s[6];long long n,m,k,l,w[6][100006],f[100006][6];int main(){cin.sync_with_stdio(false);cin>>m>>n>>k>>l;for(int i = 1;i <= n;i++){for(int j = 1;j <= m;j++) {cin>>w[i][j];w[i][j] += w[i][j-1];}}for(int i = 1;i <= n;i++) s[i].push_back(make_pair(0,i));for(int i = 1;i <= m;i++){ for(int j = 1;j <= n;j++){ while(!s[j].empty() && i - s[j].front().first > l) s[j].pop_front(); f[i][j] = f[s[j].front().first][s[j].front().second] + w[j][i] - w[j][s[j].front().first] + k;}for(int j = 1;j <= n;j++){for(int num = 1;num <= n;num++) if(num != j) { while(!s[num].empty() && f[s[num].back().first][s[num].back().second] - w[num][s[num].back().first] >= f[i][j] - w[num][i]) s[num].pop_back();s[num].push_back(make_pair(i,j)); }}} long long ans = INF;for(int i = 1;i <= n;i++) ans = min(f[m][i],ans);cout<<ans-k<<endl; }
0 0
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