配置编译Python3.4 + OpenCV3.0 + OpenGL

题外话：最近因为工作需要，暂时没时间更新Java的全部课程，所以那个工作先放一放，之后看看要不要重新录制下视频内容，23333（P.S. 原来的内容先暂时下架，等之后重新调整后再放到这个博客中）.

回到正题：
因为最近转入到算法研发当中，所以需要一些快速配置，并且能用很简单的代码完成全部算法分析的工具，于是从我的技术栈中，我想到了Python这门语言，也算是凑个热闹。

那么先介绍下工作环境：

• 系统环境：VMware 12
• 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS， x64
• CPU内核：4核X2线程
• RAM： 16Gb
• 显卡： VMware 默认虚拟环境

因为使用OpenCV进行计算会消耗大量的计算资源，因此建议有条件的朋友最好拿一台机器来装操作系统，并且准备最少8Gb以上内存空间。安装过程就不予演示了，因为这些在网上能够搜出一大堆，所以这里直接跳过。

安装前的准备工作：

1. 对Ubuntu apt-get仓库进行更新sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade2. 安装必要的python插件及一些环境sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev -y3. 安装pipsudo easy_install3 pip4. 对pip进行的更新(非必要)pip install --upgrade pip5. 安装numpy包pip install numpy

除此之外，还需要一些通用的包：

6. 安装build-essentialsudo apt-get install build-essential -y  7. 其他的一些开发用包sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -y 

安装OpenGL（PyOpenGL）

如果你不想要OpenGL的话，可以略过这一步

实际上这个安装过程很简单，只要一个命令：

pip install pyopengl

安装完毕后，使用如下代码测试下是否正确即可：

# hello_world.pyfrom OpenGL.GL import *from OpenGL.GLU import *from OpenGL.GLUT import *def Draw():    glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT)    glRotatef(0.5, 0, 1, 0)    glutWireTeapot(0.5)    glFlush()if __name__ == "__main__":    glutInit()    glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE | GLUT_RGBA)    glutInitWindowSize(400, 400)    glutCreateWindow("test")    glutDisplayFunc(Draw)    glutIdleFunc(Draw)    glutMainLoop()

使用如下命令启动这个代码：

python3 hello_world.py

如果你配置过程正确，那么就应该显示出一个旋转的茶壶。

安装OpenCV

如果你只需要了解OpenCV怎么安装，那么直接看这里即可

首先你需要找个地方下载OpenCV的安装包，并且解压后，将它安装到Ubuntu里，因此我选择的路径是/home/users/Download下，并且执行了如下命令：

wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0.zip

将压缩包解压后，进入到opencv-3.0.0的目录下，并创建编译后文件的存放地址：

unzip 3.0.0.zip && cd opencv-3.0.0  mkdir build && cd build  

之后再build目录下执行如下命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/include ..  

最后，执行安装命令：

make && sudo make install

工作完成后，使用如下命令测试是否安装成功：

python3

然后进入到python3的shell交互环境后，输入如下命令

import cv2

如果没有报错，那应该是安装成功了！