java的ExecutorService线程池的使用

来源:互联网 发布:matlab元胞转化为矩阵 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:05

fixedThreadPool线程池的特点

在FixedThreadPool中,有一个固定大小的池。

如果当前需要执行的任务超过池大小,那么多出的任务处于等待状态,直到有空闲下来的线程执行任务,

如果当前需要执行的任务小于池大小,空闲的线程也不会去销毁。

  • 重用:fixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
  • 固定数目:其独特之处在于,任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
  • 使用场景:所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器

singleThreadPool线程池特点

SingleThreadExecutor得到的是一个单个的线程,这个线程会保证你的任务执行完成。

如果当前线程意外终止,会创建一个新线程继续执行任务,这和我们直接创建线程不同,也和newFixedThreadPool(1)不同。

ScheduledThreadPool线程池特点

ScheduledThreadPool是一个固定大小的线程池,与FixedThreadPool类似,执行的任务是定时执行

CachedThreadPool线程池特点

线程池的大小会根据任务数进行动态的创建,CachedThreadPool会创建一个缓存区,将初始化的线程缓存起来。会终止并且从缓存中移除已有60秒未被使用的线程。

如果线程有可用的,就使用之前创建好的线程,

如果线程没有可用的,就新创建线程。


  • 重用:缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse;如果没有,就建一个新的线程加入池中
  • 使用场景:缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务,因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
  • 超时:能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
  • 结束:注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
public class Ch09_Executor {    private static void run(ExecutorService threadPool){        for (int i=1;i<5;i++){            final int taskId = i;            threadPool.execute(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    for (int i=1;i<5;i++){                        try {                            Thread.sleep(20);                        } catch (InterruptedException e) {                            e.printStackTrace();                        }                        System.out.println("第"+taskId+"次执行任务"+"第"+i+"次执行");                    }                }            });        }        threadPool.shutdown();    }    public static void main(String[] args) {       // ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);       // ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();        ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();        run(newCachedThreadPool);       // boolean is = newCachedThreadPool.isTerminated();    }}




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