《SQL必知必会》16-18章笔记

最近有些懈怠，得改。

第16章 更新和删除数据

16.1更新数据

UPDATE的使用方式：

• 更新表中的特定行
• 更新表中的所有行
  基本UPDATE语句由三部分组成，分别是：
• 要更新的表
• 列名和它们的新值
• 确定要更新哪些行的过滤条件

e.g:

UPDATE Customers SET cust_email = '[e-mail]' WHERE cust_id = '1000000005';

UPDATE语句总是以要更新的表名开始。SET命令用来将新值赋给被更新的列，UPDATE语句以WHERE子句结束，它告诉DBMS更新哪一行。没有WHERE将会更新所有行，这不是我们所希望的。
更新多个列：

UPDATE Customers SET cust_contact = 'Sam Roberts',     cust_email = '[e-mail]' WHERE cust_id = '1000000006';

要删除某个列的值，可设置它为NULL，如下进行：

UPDATE Customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '1000000005';

16.2删除数据

从一个表中删除数据，使用DELETE语句。有两种删除的方式：

• 从表中删除特定的行
• 从表中删除所有行

下面语句从Customers表删除一行：

DELETE FROM Customers WHERE cust_id = '100000006';

• DELETE删除整行而不是删除列
• 删除指定的列，可使用UPDATE语句
• DELETE不删除表本身
• 删除所有行，可使用TRUNCATE TABLE语句，速度更快（因为不记录数据的变动）

16.3更新和删除的指导原则

更新和删除的指导原则

• 除非确实打算更新和删除每一行，否则绝对要带有WHERE子句
• 保证每个表都有主键
• 在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录
• 使用强制实施引用完整性的数据库，这样DBMS将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行

第17章 创建和操作表

17.1 创建表

一般有两种创建表的方法：

• 多数具有交互式地创建和管理数据库表的工具；
• 也可以直接用SQL语句操纵

17.1.1表创建基础

利用CREATE TABLE创建表，必须给出下列信息

• 新表的名字，在关键字CREATE TABLE后给出；
• 表列的名字和定义，用逗号分隔；
• 有的DBMS还要求指定表的位置

下例是本书创建Products表的例子

CREATE TABLE Products (    prod_id    CHAR(10)    NOT NULL,    vend_id    CHAR(10)    NOT NULL,    prod_name    CHAR(254)    NOT NULL,    prod_price    DECIMAL(8,2)    NOT NULL,    prod_desc    VARCHAR(1000)    NULL);

17.1.2使用NULL值

每个表列要么是NULL列，要么是NOT NULL列，这种状态在创建时由表的定义规定。

CREATE TABLE Orders(  order_num  INTEGER      NOT NULL ,  order_date DATETIME NOT NULL ,  cust_id    CHAR(10) NOT NULL );

这里每一列的定义都有NOT NULL。这就会组织没有插入值的列。如果插入没有值的列，将返回错误，且插入失败。

17.1.3指定默认值

CREATE TABLE OrderItems(  order_num  INTEGER          NOT NULL ,  order_item INTEGER          NOT NULL ,  prod_id    CHAR(10)     NOT NULL ,  quantity   INTEGER          NOT NULL , DEFAULT 1,  item_price DECIMAL(8,2) NOT NULL );

17.2更新表

ALTER TABLE用来更改表结构，必须给出下面的信息：

• 在ALTER TABLE之后给出要更改的表名（该表必须存在，否则出错）；
• 列出要做哪些更改

例如：

ALTER TABLE Vendors ADD vend_phone CHAR(20);

这条语句给Vendors增加一个名为vend_phone的列，其数据类型是CHAR。

更改或者删除列、增加约束或增加键，这些操作也使用类似的语法：

ALTER TABLE VendorsDROP COLUMN vend_phone

复杂的表结构更改一般需要手动删除过程，它涉及以下步骤：

1. 用新的列布局创建一个新表
2. 使用INSERT SELECT语句从旧表复制数据到新表。有必要的话可以使用转换函数和计算字段；
3. 检验包含所需数据的新表
4. 重命名旧表
5. 用旧表原来的名字来命名新表
6. 根据需要，重新创建触发器、存储过程、索引和外键

17.3删除表

DROPTABLE CustCopy；

17.4重命名表

• DB2、MySQL、Oracle和PostgreSQL可使用RENAME语句
• SQL Server和Sybase可使用sp_rename

18章 使用视图

18.1视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

如果我们需要查询订购了某种产品的顾客。我们可以这么做

SELECT cust_num,cust_contactFROM Customers,Orders,OrderItemsWHERE Customers.cust_id = Orders.cust_idAND OrderItems.order_num = Orders.order_numAND prod_id = 'RGAN01'

任何需要使用这个数据的人是需要理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品或者多个产品的数据必须要修改最后的WHERE子句。
现在，加入可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

SELECT cust_name, cust_contact FROM ProductCustomers WHERE prod_id = 'RGAN01';

这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询。

18.1.1为什么使用视图

• 重用SQL语句
• 简化复杂的SQL操作
• 使用表的组成部分而不是整个表
• 保护数据，可以给用户授予表的特定部分的访问权限，而不是整个表的访问权限
• 更改数据格式和表示，视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据

18.1.2视图的规则和限制

一些常见的规则和限制

• 视图必须唯一命名
• 对于可以创建的视图数目没有限制
• 为了创建视图，必须具有足够的访问权限
• 视图可以嵌套，即：可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图
• 许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句
• 有的DBMS要求命名返回的所有列，如果列是计算字段，则需要使用别名
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值
• 有的DBMS把视图作为只读的查询
• 有的DBMS允许创建这样的视图：它不允许进行导致行不再术语视图的插入或更新

18.2创建视图

视图用CREATE VIEW来创建，与CREATE TABLE一样，只能创建不存在的视图。
删除视图 DROP VIEW viewname。

18.2.1利用视图简化复杂的联结

CREATE VIEW ProductCustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

这条语句创建了一个名为ProductCustomers的视图，它联结了三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM ProductCustomers，将列出订购了任意商品的顾客。
检索订购了产品RGAN01的顾客，可如下进行：

SELECT cust_name,cust_contactFROM ProductCustomersWHERE prod_id = 'RGAN01'

18.2.2用视图重新格式化检索出的数据

SELECT RTRIM(vend_name)||'('||RTRIM(vend_country)||')'    AS vend_titleFROm VendorsORDER BY vend_name;

现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它时即可。

CREATE VIEW VendorLocation ASSELECT RTRIM(vend_name)||'('||RTRIM(vend_country)||')'    AS vend_titleFROm Vendors

要检索数据，创建所有邮件的标签，可如下进行：

SELECT *FROM VendorLocations；

18.2.3用视图过滤不想要的数据

可以定义CustomerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此可以使用下面语句

CREATE VIEW CustomerEMailList ASSELECT cust_id,cust_name,cust_emailFROM CustomersWHERE cust_email IS NOT NULL;

18.2.4使用视图与计算字段

检索某个订单中的物品，并计算每种物品的总价格：

SELECT prod_id,       quantity,       item_price,       quantity*item_price AS expanded_priceFROM OrderItemsWHERE order_num = 20008;

要将其转换为一个视图，可以如下进行

CREATE VIEW OrderItemExpanded_priceSELECT order_num,       prod_id,       quantity,       item_price,       quantity*item_price AS expanded_priceFROM OrderItems

利用视图来检索订单20008的详细内容就可以如下进行：

SELECT *FROM OrderItemExpandedWHERE order_num=20008;

可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。